生成skimage下灰度共生矩阵的源代码

下面是使用skimage库生成灰度共生矩阵（GLCM）的源代码示例：

from skimage.feature import greycomatrix

# 读入灰度图像
image = io.imread('image.png', as_gray=True)

# 计算灰度共生矩阵
glcm = greycomatrix(image, distances=[1], angles=[0, np.pi/4, np.pi/2, 3*np.pi/4], levels=256, symmetric=True, normed=True)

在上面的代码中，`greycomatrix` 函数接受以下参数：

- `image`：输入的灰度图像；
- `distances`：GLCM中像素对之间的距离；
- `angles`：GLCM中像素对之间的角度；
- `levels`：灰度级别的数量；
- `symmetric`：GLCM是否对称；
- `normed`：GLCM是否归一化。

函数的返回值是一个三维数组，其中第一维表示角度，第二维和第三维表示灰度级别。该数组中的每个元素表示对应角度和灰度级别的像素对出现的频率。