mysql SQL92外连接

在MySQL中，SQL92中的外连接是通过使用左连接和右连接来实现的。左连接是以左表为基准，将左表中的所有记录与右表中的匹配记录进行连接，如果右表中没有匹配记录，则右表部分用NULL填充。右连接则是以右表为基准，将右表中的所有记录与左表中的匹配记录进行连接，如果左表中没有匹配记录，则左表部分用NULL填充。

下面是MySQL中SQL92外连接的写法示例：
- 左外连接：使用LEFT JOIN关键字
SELECT * FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.列 = 表2.列;

- 右外连接：使用RIGHT JOIN关键字
SELECT * FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 表1.列 = 表2.列;

相关问题

spark sql连接mysql 连接hive

Spark SQL可以通过JDBC连接MySQL和Hive。

连接MySQL：

1. 首先需要下载MySQL的JDBC驱动程序，并将其添加到Spark的classpath中。

2. 在Spark SQL中使用以下代码连接MySQL：

val jdbcDF = spark.read
  .format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase")
  .option("dbtable", "mytable")
  .option("user", "myusername")
  .option("password", "mypassword")
  .load()

其中，url是MySQL数据库的连接地址，dbtable是要读取的表名，user和password是登录MySQL的用户名和密码。

连接Hive：

1. 首先需要在Spark的classpath中添加Hive的JDBC驱动程序。

2. 在Spark SQL中使用以下代码连接Hive：

val hiveDF = spark.read
  .format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:hive2://localhost:10000/default")
  .option("dbtable", "mytable")
  .option("user", "myusername")
  .option("password", "mypassword")
  .load()

其中，url是Hive的连接地址，dbtable是要读取的表名，user和password是登录Hive的用户名和密码。

MySQL连接Sql server

要在MySQL中连接到SQL Server，你可以使用ODBC驱动程序和适当的连接字符串来实现。以下是连接MySQL和SQL Server的步骤：

1. 确保你的MySQL服务器和SQL Server都已正确安装和配置。

2. 在MySQL服务器上启用ODBC连接。你可以在MySQL配置文件中找到相关的设置。

3. 在你的计算机上安装适当的ODBC驱动程序。对于连接到SQL Server，你需要安装Microsoft ODBC Driver for SQL Server。

4. 打开ODBC数据源管理器（ODBC Data Source Administrator）。

5. 在“系统DSN”选项卡下，添加一个新的数据源。选择与你安装的ODBC驱动程序对应的选项。

6. 配置数据源的详细信息，包括SQL Server的服务器名称、身份验证方式和数据库。

7. 测试连接以确保它正常工作。

8. 在MySQL中，使用以下格式的连接字符串来连接到SQL Server：

jdbc:odbc:datasource_name

其中，“datasource_name”是你在步骤5中创建的数据源的名称。

9. 使用该连接字符串在MySQL中执行SQL查询语句来访问SQL Server数据库。

请注意，这只是一种连接到SQL Server的方法之一。还有其他方法，如使用第三方工具或库来实现连接。具体方法取决于你的需求和环境。