文件weather.in(csv格式，utf-8编码)存放了一段时间的天气数据，请筛选出其中天气为阴，且最低温大于等于1℃的数据，将其csv格式，utf-8编码存储至weather.out文件。 注意：测试用例中数据条数和样例可能不同。

以下是一个可能的 Python 代码解决方案：

import csv

with open('weather.in', mode='r', encoding='utf-8') as in_file, open('weather.out', mode='w', encoding='utf-8') as out_file:
    reader = csv.reader(in_file)
    writer = csv.writer(out_file)
    writer.writerow(next(reader))  # 写入表头
    for row in reader:
        if row[1] == '阴' and int(row[2]) >= 1:
            writer.writerow(row)

这个代码打开了输入文件 'weather.in' 和输出文件 'weather.out'，使用 csv 模块读取和写入文件，从输入文件中逐行读取数据。如果该行数据的第二个元素是 '阴'，且第三个元素转化为整数后大于等于 1，则将该行写入输出文件。最后，写入表头并关闭文件。注意，'阴'、1℃等数据类型可能会稍有不同，具体实现需要根据实际情况进行调整。

相关问题

# 读取CSV文件 with open("weather.in", encoding='utf-8') as f: reader = csv.DictReader(f) data = [row for row in reader]

这段 Python 代码使用了 `csv` 模块来读取名为 "weather.in" 的 CSV 文件，并将每一行数据转换为一个字典。具体来说，代码中使用了 `open()` 函数来打开文件，并指定了文件的编码方式为 UTF-8。然后，使用 `csv.DictReader()` 函数来创建一个 CSV 文件的阅读器，它可以将每一行数据转换为一个字典，其中字典的 key 是 CSV 文件的第一行，value 是每一行数据的相应字段。

最后，使用列表推导式将每一行数据字典存储在列表 `data` 中。这个列表中的每个元素都是一个字典，代表 CSV 文件中的一行数据。例如：

import csv

with open("weather.in", encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    data = [row for row in reader]

# 输出第一行数据的 '日期' 和 '最高温度(℃)' 字段的值
print(data[0]['日期'], data[0]['最高温度(℃)'])

这个代码片段中，我们首先导入了 `csv` 模块，然后使用 `with` 语句打开了名为 "weather.in" 的 CSV 文件。接着，使用 `csv.DictReader()` 函数创建了一个阅读器 `reader`，并将其作为参数传递给列表推导式。最后，我们打印了列表 `data` 中第一行数据的 '日期' 和 '最高温度(℃)' 字段的值。

data = pd.read_csv('weather14.csv')如何将编码改成UTF8

你可以在`read_csv()`函数中通过指定`encoding`参数来将编码改为UTF-8。例如：

data = pd.read_csv('weather14.csv', encoding='utf-8')

这将使用UTF-8编码读取文件中的数据。如果你不确定文件的编码格式，可以尝试使用其他常见的编码格式，例如`'gbk'`或`'latin1'`。如果指定的编码格式不正确，仍然可能会出现UnicodeDecodeError错误。