model = MobileNetV2_L2(num_classes=len(train_dataset.classes)).cuda()

这行代码是用 PyTorch 搭建一个 MobileNetV2_L2 模型，并将其部署到 GPU 上运行。其中，num_classes 是分类任务的类别数，而 train_dataset.classes 是数据集中所有类别的列表。 MobileNetV2_L2 是一个经过改进的 MobileNetV2 模型，它采用了 L2 正则化技术来防止过拟合。