GridSearchCV.__init__() got an unexpected keyword argument 'iid'

这个错误通常是因为你使用了一个不支持的参数。在Scikit-learn的GridSearchCV中，iid参数被用于指定是否考虑每个样本的权重。在Scikit-learn的版本0.22.2中，iid参数被弃用了，因此你需要将其从GridSearchCV的参数中删除。你可以尝试这样做：

from sklearn.model_selection import GridSearchCV

param_grid = {...}
grid_search = GridSearchCV(estimator=..., param_grid=param_grid, cv=..., scoring=..., n_jobs=...)

如果还是出现同样的错误，你可以检查一下你的Scikit-learn版本是否是最新的。如果不是最新的，你可以尝试更新一下Scikit-learn的版本。

相关问题

TypeError: GridSearchCV.__init__() got an unexpected keyword argument 'iid'

根据提供的引用内容，你遇到了一个TypeError: GridSearchCV.__init__() got an unexpected keyword argument 'iid'的错误。这个错误是由于GridSearchCV类的初始化函数中传入了一个未知的关键字参数'iid'导致的。

解决这个问题的方法是检查你的代码，确保在创建GridSearchCV对象时没有传入'iid'参数。GridSearchCV类的初始化函数并不接受'iid'参数，所以如果你传入了这个参数，就会出现TypeError。

以下是一个示例代码，展示了如何正确使用GridSearchCV类：

from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from sklearn.svm import SVC

# 定义参数网格
param_grid = {'C': [0.1, 1, 10], 'gamma': [0.1, 1, 10]}

# 创建GridSearchCV对象
grid_search = GridSearchCV(SVC(), param_grid, cv=5)

# 在数据上拟合模型
grid_search.fit(X, y)

请注意，上述示例中没有传入'iid'参数，因为GridSearchCV类的初始化函数不接受该参数。

_BaseRidgeCV.__init__() got an unexpected keyword argument 'normalize'

该报错是因为在调用`_BaseRidgeCV`的`__init__()`方法时传入了一个意外的关键字参数`normalize`。根据引用和引用提供的信息，可以尝试以下解决办法：

1. 检查`_BaseRidgeCV`的初始化方法是否真的接受`normalize`参数。可以查看相关文档或源代码确认。

2. 如果`_BaseRidgeCV`确实接受`normalize`参数，那么可能是因为你的环境中的`sklearn`库版本过旧。可以尝试更新`sklearn`库到最新版本，使用以下命令：

   pip install -U scikit-learn

3. 如果更新`sklearn`库后仍然出现该报错，那么可能是因为你的环境中的其他依赖库与`sklearn`不兼容。可以尝试重新安装`sklearn`及其依赖库，使用以下命令：

   pip uninstall scikit-learn
   pip install scikit-learn

4. 如果以上方法都无效，那么可能是因为你的环境中的`protoc`版本与`protobuf`库版本不兼容。可以尝试重新安装`protobuf`库，使用以下命令：

   pip uninstall protobuf
   pip install -U protobuf

请注意，以上解决办法仅供参考，具体解决方法可能因环境和代码情况而异。建议根据具体情况进行调试和排查。