我有一份关于锦江地区房价的excel文件handroom，Excel文件标签有小区名称，标题，房屋信息，关注人数，单价。表中数据有缺陷值，我该如何利用python数据挖掘的知识对数据进行去重和数据预处理

对于Excel文件中的数据预处理和去重，可以使用Python中的pandas库进行操作。具体步骤如下：

1. 导入pandas库并读取Excel文件

import pandas as pd

df = pd.read_excel('handroom.xlsx')

2. 去除重复值

df.drop_duplicates(inplace=True)

3. 缺失值处理

# 删除缺失值
df.dropna(inplace=True)

# 使用插值法填充缺失值
df.fillna(df.mean(), inplace=True)

4. 数据类型转换

df['关注人数'] = df['关注人数'].astype(int)
df['单价'] = df['单价'].astype(float)

完成以上步骤后，Excel文件中的数据就被去重和预处理过了。