numpy生成单位矩阵

可以使用numpy的eye函数来生成一个单位矩阵，示例如下：

import numpy as np

# 生成一个3x3的单位矩阵
I = np.eye(3)

print(I)

输出结果：

array([[1., 0., 0.],
       [0., 1., 0.],
       [0., 0., 1.]])

其中，np.eye函数的第一个参数表示矩阵的行数和列数，第二个参数（可选）表示矩阵的偏移量，默认为0，即主对角线上的元素为1。

相关问题

python numpy生成单位阵

可以使用 numpy 的 identity 函数来生成单位矩阵，代码如下：

import numpy as np

n = 3  # 矩阵的维度
I = np.identity(n)  # 生成 n 维单位矩阵
print(I)

输出结果为：

[[1. 0. 0.]
 [0. 1. 0.]
 [0. 0. 1.]]

numpy生成数组的常用函数

NumPy库提供了许多用于生成数组的常用函数。下面是一些常见的NumPy数组生成函数：

1. `numpy.array()`: 从Python列表或元组创建数组。

   import numpy as np

   arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
   print(arr)

2. `numpy.zeros()`: 创建一个全零数组。

   import numpy as np

   arr = np.zeros((3, 4))  # 创建一个3行4列的全零数组
   print(arr)

3. `numpy.ones()`: 创建一个全一数组。

   import numpy as np

   arr = np.ones((2, 3))  # 创建一个2行3列的全一数组
   print(arr)

4. `numpy.arange()`: 创建一个按指定步长递增的数组。

   import numpy as np

   arr = np.arange(0, 10, 2)  # 创建一个从0到10，步长为2的数组
   print(arr)

5. `numpy.linspace()`: 创建一个在指定范围内均匀分布的数组。

   import numpy as np

   arr = np.linspace(0, 1, 5)  # 创建一个在0到1之间，包含5个元素的均匀分布数组
   print(arr)

6. `numpy.random.rand()`: 创建一个给定形状的随机数组。

   import numpy as np

   arr = np.random.rand(2, 3)  # 创建一个2行3列的随机数组
   print(arr)

7. `numpy.eye()`: 创建一个单位矩阵。

   import numpy as np

   arr = np.eye(3)  # 创建一个3x3的单位矩阵
   print(arr)

以上只是一些常见的NumPy数组生成函数示例，NumPy还提供了许多其他函数用于生成特定类型和形状的数组。你可以查阅NumPy的文档以获取更详细的信息。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。