缓存击穿、穿透、雪崩
时间: 2024-06-21 21:02:40 浏览: 5
缓存击穿、穿透和雪崩是分布式系统中常见的三种缓存失效问题,它们各自描述了不同的缓存失效场景:
1. **缓存击穿(Cache Miss due to Write)**:
当一个热点数据(即频繁访问的数据)在短时间内被大量写入,而缓存中的旧值还没有过期,新写入的数据会直接覆盖缓存。此时,如果有大量的请求到来,都会触发缓存查询数据库,导致缓存未命中(Cache Miss),性能下降。
2. **缓存穿透(Cache Miss by Intentional Key)**:
这种情况是恶意用户故意发送一些在缓存中不存在(key从未被设置过缓存值)的键值对,迫使缓存系统频繁地去数据库查找对应的数据,从而浪费了大量的数据库查询次数,影响缓存效率。
3. **缓存雪崩(Cache Disaster)**:
当缓存集群中的大部分或所有缓存都同时失效(比如因为缓存过期策略导致),且这些缓存都关联着同一个热点数据,当大量请求同时到达时,数据库会接收到大量的并发请求,造成数据库压力过大,服务响应速度急剧下降。
为了应对这些问题,通常采用的策略有:
- 设置合理的缓存失效策略,比如使用TTL(Time To Live)和最近最少使用(Least Recently Used, LRU)算法。
- 对于热点数据,可以考虑设置缓存预热或者缓存复制。
- 对于恶意的缓存穿透攻击,可以使用限流、IP黑名单等方法防护。
- 集群化缓存,利用一致性哈希或分区策略来分散失效带来的冲击。
相关问题
redis缓存击穿穿透雪崩
当然,我可以为您介绍一下Redis缓存击穿、穿透和雪崩的概念。
1. 缓存击穿:
缓存击穿是指在高并发情况下,一个热点数据过期或者被删除,而此时有大量的请求同时访问该数据,导致请求直接打到数据库上,造成数据库压力过大。这种情况下,可以通过加锁或者设置短暂的空缓存来解决。
2. 缓存穿透:
缓存穿透是指查询一个不存在的数据,由于缓存中没有该数据,所以每次请求都会直接访问数据库。这种情况下,可以通过在缓存中设置空值或者布隆过滤器来解决。
3. 缓存雪崩:
缓存雪崩是指在某个时间段内,缓存中的大量数据同时过期或者失效,导致大量请求直接打到数据库上,造成数据库压力过大。这种情况下,可以通过设置不同的过期时间、使用分布式锁或者热点数据预加载来解决。
缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩
缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩都是缓存面临的问题。
缓存穿透是指查询一个数据库一定不存在的数据,由于缓存不命中,并且数据库也查不到数据,所以每次都要到数据库再查询一遍,这样就可能会导致数据库压力过大。解决方法可以是使用布隆过滤器过滤掉不存在的数据,或者在数据库中设置一个空值来进行缓存。
缓存击穿是指一个热点key在缓存过期的瞬间,同时有大量的请求访问这个key,导致所有请求都打到数据库上,增加了数据库的压力。解决方法可以是在缓存中设置热点数据永不过期,或者使用互斥锁来避免多个线程同时访问。
缓存雪崩是指在缓存中有大量的key在同一时间失效,导致所有请求都落到了数据库上,造成数据库瞬时压力增大。解决方法可以是给缓存的过期时间加上一个随机值,或者使用不同的过期时间来避免缓存同时失效。同时,可以在缓存中设置二级缓存或者使用多台缓存服务器来避免单台服务器故障导致缓存雪崩。