下采样已知步长怎么计算采样后矩阵的大小

如果您能提供下采样前矩阵的大小和下采样步长，那么计算下采样后矩阵的大小公式为：

下采样后矩阵的行数 = 下采样前矩阵的行数 / 下采样步长

下采样后矩阵的列数 = 下采样前矩阵的列数 / 下采样步长

例如，下采样前矩阵的大小为 28 x 28（行数为 28，列数为 28），下采样步长为 2，则下采样后矩阵的大小为 14 x 14（行数为 28 / 2 = 14，列数为 28 / 2 = 14）。

相关问题

matlab矩阵降采样到某个大小

在MATLAB中，矩阵降采样通常是将高分辨率矩阵缩小到指定的低分辨率矩阵，这可以使用`imresize()`函数或者`resample()`函数来实现。这两个函数常用于图像处理，但也适用于一般的矩阵操作。

`imresize()`函数用于图像尺寸调整，语法如下：

resampled_matrix = imresize(original_matrix, [new_size new_size], 'method');

这里的`original_matrix`是原始矩阵，`new_size`是你想要的新行数和列数，`'method'`可以是如'nearest', 'bilinear', 'bicubic'等不同的插值方法。

`resample()`函数则更通用，如果用于矩阵，通常需要先转化为向量，然后缩放后再转换回矩阵：

[rows, cols] = size(original_matrix);
vectorized_matrix = vec2col(resample(vec2row(original_matrix), rows / new_factor, 'linear'));
resampled_matrix = col2vec(vectorized_matrix);

这里`new_factor`是要达到的新行数或列数的比例。

上采样和下采样的计算原理

### 回答1：
上采样和下采样是在数字信号处理和图像处理中常用的技术，可以改变数据的采样率，从而改变数据的分辨率和大小。下面是上采样和下采样的计算原理。

1. 上采样
上采样是指在原始信号中插入新的数据点，从而增加数据的采样率和分辨率。具体的计算方法如下：

假设原始信号为x[n]，采样率为f_s，要将采样率提高k倍，则新的采样率为kf_s。为了得到新的信号y[n]，需要在原始信号中插入k-1个新的数据点。插入的数据点的值为原始信号中相邻两个样本点之间的线性插值。具体来说，插入的第i个数据点的值为：

y[(i-1)k+j] = x[(i-1)+j/k], j=1,2,3,...,k-1

其中，i表示插入的位置，j表示插入的数据点在相邻两个样本点之间的位置。

2. 下采样
下采样是指在原始信号中删除一些数据点，从而降低数据的采样率和分辨率。具体的计算方法如下：

假设原始信号为x[n]，采样率为f_s，要将采样率降低k倍，则新的采样率为f_s/k。为了得到新的信号y[n]，需要将原始信号中每k个样本点中的一个保留下来，其余的删除。具体来说，删除的数据点的值可以使用最近邻插值来估计。具体来说，删除的第i个数据点的值为：

y[i] = x[i*k]

其中，i表示删除的位置，采用最近邻插值时，y[i]的值等于x[i*k]的值。

### 回答2：
上采样和下采样是数字信号处理中常用的两种采样方法。上采样是指将原始信号的采样率增加，而下采样是指将原始信号的采样率降低。

上采样的计算原理是在原始信号的每个样本之间插入多个零值样本。假设原始信号的采样率为Fs，每个样本的值为x，上采样之后的采样率为N*Fs，其中N为上采样因子。上采样的过程可表示为：将原始信号的每个样本值x扩展成由N个零值构成的样本序列[x, 0, 0, ..., 0]，然后将这个样本序列与一个由N个单位冲激构成的时间序列[1, 0, 0, ..., 0]进行卷积运算，得到上采样后的信号序列。由于上采样的过程中插入了多个零值样本，因此上采样后的信号频谱会在原始信号的频谱上出现周期性重复的衍射谱。

下采样的计算原理是在原始信号的采样序列中间取出某些样本，形成新的采样序列。假设原始信号的采样率为Fs，每个样本的值为x，下采样之后的采样率为Fs/N，其中N为下采样因子。下采样的过程可表示为：从原始信号的采样序列中每隔N个样本取一个样本值，形成新的采样序列。这个操作相当于在频域上对原始信号的频谱进行了低通滤波，选择了频率范围为Fs/N的部分频谱。

通过上采样和下采样，可以实现信号的频率变换和采样率转换，常用于数字信号处理、音频编解码和图像处理等领域。

### 回答3：
上采样和下采样是数字信号处理中经常用到的技术。上采样是指在原始信号中插入新的采样点，使得采样率增加；下采样则是从原始信号中删除一部分采样点，使得采样率减小。

上采样的计算原理是通过插值来增加采样率。例如，对于一段原始信号，其采样率为Fs，要进行上采样，使采样率增加为Fs'，可以通过如下步骤实现：首先，在相邻的两个采样点之间插入多个新采样点，使得相邻采样点之间的间隔变小，从而增加采样率。然后，对于新插入的采样点，根据一定的插值算法，如线性插值或升余弦插值，计算其取值。最后，得到新的高采样率信号。

下采样的计算原理是通过降低采样率来减少采样点。例如，对于一段原始信号，其采样率为Fs，要进行下采样，使采样率减小为Fs'，可以通过如下步骤实现：首先，去除原始信号中的一部分采样点，使得相邻采样点之间的间隔变大，从而降低采样率。然后，对于新的采样点，直接将其取值作为下采样后的采样点值。最后，得到新的低采样率信号。

上采样和下采样的计算原理可以通过数学运算和信号处理算法来实现。在实际应用中，采样率的调整可以根据具体需求选择合适的插值算法和降采样算法，以保证信号质量和处理效果。