导出windows系统文件夹内所有文件名到excel

1. 打开Windows资源管理器，找到要导出文件名的文件夹。
2. 在文件夹内空白处右键点击，选择“在此处打开命令窗口”或“在此处打开PowerShell窗口”。
3. 在命令或PowerShell窗口内输入以下命令并按回车键：

dir > files.txt

这将会在文件夹内生成一个名为“files.txt”的文件，其中包含了该文件夹内的所有文件名。

4. 打开Microsoft Excel，从菜单栏选择“文件”>“打开”。
5. 在弹出的“打开”对话框中，找到并选择“files.txt”文件，然后点击“打开”按钮。
6. 在Excel中，从菜单栏选择“数据”>“从文本/CSV”。
7. 在弹出的向导中，选择“分隔符”选项，并勾选“Tab”和“空格”复选框。
8. 点击“下一步”按钮，然后选择需要导入文件名的列，最后点击“完成”按钮。
9. 现在Excel中就会显示该文件夹内的所有文件名。可以对其进行排序、过滤等操作。

相关问题

java 导出excel文件名乱码

在Java中，如果你遇到Excel文件名保存时出现乱码的问题，这通常是因为文件路径或者文件名编码设置不正确。以下是一些解决步骤：

1. **确认文件编码**：确保你的程序读取和写入文件使用的字符集与实际的文件名编码一致。比如，如果文件名包含非ASCII字符，可能是UTF-8编码，需要设置成相应的编码。

OutputStream outputStream = new FileOutputStream(new File("C:\äöü.xls"), true);

2. **设置输出流编码**：在创建`FileOutputStream`时，可以指定其编码，例如使用`FileOutputStream(File file, String encoding)`版本。

OutputStream outputStream = new FileOutputStream(new File("C:/我的文件.xlsx"), "UTF-8");

3. **使用Apache POI库**：Java操作Excel常用Apache POI库，它有专门处理字符编码的功能。创建`Workbook`时，你可以通过`WorkbookFactory.create`的`Options`参数指定编码。

XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook(Files.newBufferedReader(Paths.get("file.txt"), StandardCharsets.UTF_8));

4. **检查文件系统权限**：确保你的应用程序有足够的权限去写入这个文件夹，并且文件夹的默认编码设置也是正确的。

5. **文件路径问题**：如果文件名包含特殊字符，确保它们已经被正确的转义或正确地作为URL编码处理。

pandas读取一个文件夹下所有csv文件的3-6行所有数据并导出成excel

可以使用Python中的pandas和os库来实现这个需求。具体的实现步骤如下：

1. 导入pandas和os库：

import pandas as pd
import os

2. 设置要读取的文件夹路径和要导出的Excel文件名：

folder_path = 'path/to/folder'
output_file = 'output.xlsx'

3. 遍历文件夹下所有的csv文件，并将它们的3-6行读取到一个列表中：

data = []
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.csv'):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        df = pd.read_csv(file_path, skiprows=2, nrows=4)
        data.append(df)

4. 将列表中的数据合并成一个DataFrame，并将它导出到Excel文件中：

result = pd.concat(data)
result.to_excel(output_file, index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd
import os

folder_path = 'path/to/folder'
output_file = 'output.xlsx'

data = []
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.csv'):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        df = pd.read_csv(file_path, skiprows=2, nrows=4)
        data.append(df)

result = pd.concat(data)
result.to_excel(output_file, index=False)