给我一串代码，基于python opencv

以下是一个使用OpenCV中SIFT算法进行图像特征点检测和描述符提取的Python代码示例：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 创建SIFT对象
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()

# 检测关键点并计算描述符
kp, des = sift.detectAndCompute(img, None)

# 在图像上绘制关键点
img_with_kp = cv2.drawKeypoints(img, kp, None)

# 显示原始图像和带有关键点的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Image with Keypoints', img_with_kp)

# 等待按键
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意，这个示例代码需要先安装OpenCV库。可以使用以下命令安装：

pip install opencv-python

请确保将`image.jpg`替换为您要处理的实际图像文件名。