使用pandas 筛选单个列表重复值和两个列表重复值

筛选单个列表重复值可以使用pandas库中的duplicated()函数。例如，假设有一个名为df的DataFrame对象，其中一列为“列1”，则可以使用以下代码筛选出“列1”中的重复值：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'列1': ['a', 'b', 'c', 'a', 'd', 'b']})

# 筛选出“列1”中的重复值
duplicated = df['列1'].duplicated()

# 打印出重复值
print(df[duplicated])

输出结果为：

  列1
3  a
5  b

而筛选两个列表重复值，则可以使用pandas库中的duplicated()函数结合“&”操作符来实现。例如，假设有一个名为df的DataFrame对象，其中一列为“列1”，另一列为“列2”，则可以使用以下代码筛选出“列1”和“列2”中的重复值：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'列1': ['a', 'b', 'c', 'a', 'd', 'b'], '列2': [1, 2, 3, 1, 4, 2]})

# 筛选出“列1”和“列2”中的重复值
duplicated = df.duplicated(['列1', '列2'])

# 打印出重复值
print(df[duplicated])

输出结果为：

  列1  列2
3  a   1 
5  b   2