数据库现在有不同的类型车辆，分别用不同的数字标识，还有不同的transtime，请按时间统计结果入库，每隔5分钟自动统计下一个粒度的数据，且不同车辆类型的数据分开显示

要实现这个功能，你可以使用SQL的窗口函数和定时任务来完成。这里假设你有一个名为`vehicle_data`的表，其中包含`vehicle_id`, `transtime`, 和其他相关信息。

1. **创建实时统计表**:
使用窗口函数`ROW_NUMBER()`和`DENSE_RANK()`可以按照transtime对数据分组并按时间序列排列。你可以创建一个新的视图或者临时表来存储每5分钟的统计结果。

   CREATE VIEW hourly_vehicle_stats AS
   SELECT vehicle_id,
          transtime,
          COUNT(*) OVER (PARTITION BY vehicle_id ORDER BY transtime ROWS BETWEEN 5 PRECEDING AND CURRENT ROW) as count_5min
   FROM vehicle_data;

2. **定期更新统计结果**:
如果你的数据库支持，可以设置一个定时任务（如cron job）或触发器，在每次有新的数据插入或现有数据的transtime变化时，运行上述查询以更新`hourly_vehicle_stats`视图。

注意：这一步可能依赖于数据库的具体实现，例如MySQL的事件调度器（EVENT Scheduler），PostgreSQL的PL/pgSQL触发器，或者更复杂的第三方工具。

3. **存储结果**:
根据需求，你可能还需要将这些统计数据持久化到另一个表或存储过程，以便长期访问。比如，如果需要每天的汇总，可以再创建一个进一步聚合的视图或表。

CREATE TABLE daily_summary (
    vehicle_id INT,
    date DATE,
    count_5min_sum INT,
    ...
);

然后，你可以编写脚本或程序定期（每天）从`hourly_vehicle_stats`提取并插入到`daily_summary`。