负二项模型是贝叶斯模型吗

负二项模型（Negative Binomial Model）可以是贝叶斯模型，也可以是非贝叶斯模型，这取决于使用的推断方法。

在传统的频率派统计学中，负二项模型通常被视为种非贝叶斯模型，通过最大似然估计或其他频率的估计方法来估计模型参数。

然而，在贝叶斯统计学中，我们可以使用贝叶斯推断方法来构建负二项模型。这意味着我们会为模型的参数引入先验分布，并利用贝叶斯定理来计算后验分布。通过这种方式，我们可以获得参数的完整后验分布，并进行更准确的推断和预测。

因此，负二项模型可以是贝叶斯模型，但也可以是非贝叶斯模型，这取决于具体的推断方法和建模选择。