category_id = item['category_id'] ~~~~^^^^^^^^^^^^^^^ TypeError: string indices must be integers, not 'str' 这是什么意思

这个错误提示是一个`TypeError`，表示在Python中试图使用字符串索引来访问字典元素，但实际字典的键（key）应该是整数而不是字符串。这里你提到的`item['category_id']`表明`item`是一个字典，而`category_id`应该是字典的一个键，但给出的键是一个字符串。

在这个上下文中，`item`应该是一个字典实例，其中`category_id`应该是字典的某个整数值对应的键。然而，你试图通过一个字符串`'category_id'`去获取值，这在Python中是不允许的，因为字符串不能作为字典的键，只有其他类型的可哈希（如整数、浮点数或元组等）才能用于查找。

解决这个问题的方法是确保`'category_id'`确实是`item`字典中存在的一个整数键，如果不是，你应该将它转换为整数，或者直接传递整数键给`item`。如果`category_id`本来就是字符串形式，你应该先检查其是否存在并且是预期格式，再尝试获取它的值：

if isinstance(item, dict) and 'category_id' in item:
    category_id = int(item['category_id'])
else:
    raise KeyError("Key 'category_id' not found or is not an integer in the dictionary.")

相关问题

self._superblk = self._store["DSDB"] ~~~~~~~~~~~^^^^^^^^ TypeError: string indices must be integers, not 'str'

这个错误通常发生在使用 `ds_store` 库时，尝试访问字符串类型的键时。在 `ds_store` 库中，`.DS_Store` 文件的内容被解析为一个 Python 字典，你可以使用方括号操作符来访问字典中的键值对。但是，如果你错误地使用了字符串类型的键，就会出现这个错误。

例如，在下面的代码中，如果 `self._store` 是一个字典类型的变量，那么你需要使用整数类型的键来访问 `.DS_Store` 中的数据：

self._superblk = self._store["DSDB"][0][0]

如果你尝试使用字符串类型的键来访问，就会出现上述错误。因此，你需要检查你的代码中是否存在类似的错误，并使用整数类型的键来访问 `.DS_Store` 中的数据。

batch_size = dataset['train_input'].shape[0] ~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^ TypeError: 'bool' object is not subscriptable

这段代码看起来是在Python中处理数据集`dataset`，其中`dataset['train_input']`应该是试图访问数据集中名为`train_input`的部分。然而，错误提示`TypeError: 'bool' object is not subscriptable`表明出现了问题，因为布尔值（bool）类型是不可索引的，它不是一个可以用来获取元素的数据结构，如列表、字典或其他数组。

可能的原因是`dataset['train_input']`返回的是一个布尔值而非预期的数据结构。正确的操作应该是对数据集的一个键对应的实际数据（如字典、Pandas DataFrame的列等），而不是直接取布尔值。你需要检查一下`'train_input'`这个键是否真的存在并且对应的数据是一个可以索引的对象。

修复这个问题需要查看`dataset`的具体结构：

1. 检查`'train_input'`是否真的是一个布尔值，如果是，确认是否应该用其他方式获取训练输入。
2. 如果不是布尔值，确保它是可迭代的数据结构，并且能通过索引来访问元素。
3. 确定期望的训练输入部分是否正确地存储在了数据集中。