pthread_t 映射

`pthread_t`是Linux下线程库(pthread)中的一个数据类型，用于表示一个线程。在程序中创建线程时，会返回一个`pthread_t`类型的值，这个值可以用来标识这个线程。通过调用线程库中提供的函数，可以对这个线程进行操作。

在Linux中，`pthread_t`类型实际上是一个指向线程结构体的指针。这个结构体中包含了线程的状态信息，如线程ID、线程优先级、栈地址等等。

值得注意的是，`pthread_t`类型只是一个标识符，它并不存储线程的实际状态信息。要获取线程的状态信息，需要使用线程库提供的函数来查询。

相关问题

#include <stdio.h> #include <sys/types.h> #include <unistd.h> #include <sys/shm.h> #include <pthread.h> #define SHM_PATH "/mnt/hgfs" struct mt { int num; pthread_mutex_t mutex; pthread_mutexattr_t mutexattr; }; int main () { int iRet=0; unsigned nMemSize=sizeof(struct mt); struct mt *pMt; int iShm_id=0; key_t key =ftok(SHM_PATH, 0); iShm_id=shmget(key,nMemSize,0660|IPC_CREAT); printf("key :iShmID = %d:%d ",key, iShm_id); if(iShm_id<0) { iRet=-1; perror("shmget failed "); return iRet; } pMt = (struct mt*)shmat(iShm_id, NULL, 0); if (-1 == (long)pMt) { perror("shmat addr error "); return -1; } pMt->num=0; pthread_mutexattr_init(&pMt->mutexattr); //???mutex???? pthread_mutexattr_setpshared(&pMt->mutexattr, PTHREAD_PROCESS_SHARED); //?????????? pthread_mutex_init(&pMt->mutex, &pMt->mutexattr); //?????mutex? pid_t child_pid; printf ("the main program process ID is %d ", (int) getpid ()); child_pid = fork (); if (child_pid != 0) { int i=0; int iTmp=0; for (i = 0; i < 1000; i++) { pthread_mutex_lock(&pMt->mutex); iTmp=(pMt->num); printf("-parent----num++ %d ", pMt->num); pMt->num=iTmp+1; pthread_mutex_unlock(&pMt->mutex); usleep(1000); } if (0!= shmdt((void*)pMt)) { perror("shmdt addr error "); return -1; } } else { int i=0; int iTmp=0; for (i = 0; i < 1000; i++) { pthread_mutex_lock(&pMt->mutex); iTmp=(pMt->num); printf("*******************child----num++ %d ", pMt->num); pMt->num=iTmp+1; pthread_mutex_unlock(&pMt->mutex); usleep(1000); } if (0!= shmdt((void*)pMt)) { perror("shmdt addr error "); return -1; } } return 0; }

这是一个用 C 语言写的进程间共享内存程序，使用了共享内存和互斥锁来实现进程间的同步和互斥。

程序中首先定义了一个结构体 mt，其中包含一个整型变量 num 和一个互斥锁 mutex。然后使用共享内存函数 shmget 创建一个共享内存区域，使用 shmat 将共享内存区域映射到当前进程的地址空间中。

在共享内存区域中，可以通过互斥锁来实现进程间的同步和互斥。在程序中，使用 pthread_mutexattr_init、pthread_mutexattr_setpshared 和 pthread_mutex_init 三个函数来初始化互斥锁，并将其设置为进程间共享的互斥锁。然后，在父子进程中都通过 pthread_mutex_lock 和 pthread_mutex_unlock 函数来控制共享内存区域的访问。

在程序中，通过 fork 函数创建了一个子进程。在父子进程中都使用 for 循环对共享内存中的变量 num 进行加 1 操作，每次加 1 后睡眠 1 毫秒。同时，使用互斥锁来保证共享内存区域的访问是互斥的，避免出现数据竞争的情况。

需要注意的是，共享内存是一种高效的进程间通信方式，但也容易出现数据竞争和死锁等问题。在实际场景中，需要注意共享内存的使用方式和注意事项，避免出现意外情况。

C语言怎么多线程去内存映射文件

在C语言中，可以使用pthread库来实现多线程操作，并使用mmap函数来实现内存映射文件。

下面给出一个简单的例子，展示如何使用多线程读取内存映射文件：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <pthread.h>
#include <sys/mman.h>
#include <fcntl.h>
#include <unistd.h>

#define FILE_SIZE (1024*1024*1024*10LL)  // 10GB
#define THREAD_NUM 4

void *read_file(void *arg);

int main()
{
    int fd = open("test.txt", O_RDONLY);
    if (fd == -1) {
        perror("open failed");
        exit(EXIT_FAILURE);
    }

    // 映射文件到内存
    char *mmap_ptr = mmap(NULL, FILE_SIZE, PROT_READ, MAP_PRIVATE, fd, 0);
    if (mmap_ptr == MAP_FAILED) {
        perror("mmap failed");
        exit(EXIT_FAILURE);
    }

    // 创建多个线程读取文件
    pthread_t threads[THREAD_NUM];
    for (int i = 0; i < THREAD_NUM; i++) {
        int *arg = malloc(sizeof(int));
        *arg = i;
        pthread_create(&threads[i], NULL, read_file, arg);
    }

    // 等待所有线程结束
    for (int i = 0; i < THREAD_NUM; i++) {
        pthread_join(threads[i], NULL);
    }

    // 解除内存映射
    munmap(mmap_ptr, FILE_SIZE);

    return 0;
}

void *read_file(void *arg)
{
    int id = *(int *)arg;
    free(arg);

    long long chunk_size = FILE_SIZE / THREAD_NUM;
    long long offset = id * chunk_size;
    char *mmap_ptr = mmap(NULL, chunk_size, PROT_READ, MAP_PRIVATE | MAP_POPULATE, fd, offset);
    if (mmap_ptr == MAP_FAILED) {
        perror("mmap failed");
        pthread_exit(NULL);
    }

    // 读取文件
    for (long long i = 0; i < chunk_size; i++) {
        char c = mmap_ptr[i];
        // TODO: process data
    }

    // 解除内存映射
    munmap(mmap_ptr, chunk_size);

    pthread_exit(NULL);
}

在该例子中，首先将文件test.txt映射到内存中，然后创建多个线程分别读取不同的文件块。每个线程读取自己的文件块时，使用mmap函数将该文件块映射到内存中，并进行读取操作。最后，在所有线程读取完毕后，解除内存映射。

需要注意的是，在使用mmap函数映射文件时，应该考虑到文件大小的限制，避免一次性映射过大的文件导致内存不足。同时，在进行多线程操作时，还应该注意线程同步和互斥问题，避免数据竞争和死锁等问题。