连接到 SQLite 数据库文件,并创建游标对象 cursor() conn = sqlite3.connect(filepath) cursor = conn.cursor() data41 = str(self.la) print(data41) # 创建一个名为“庫存明細”的表格,如果不存在的话 cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS {} (id INTEGER PRIMARY KEY, 點檢内容 INTEGER, 點檢狀態 INTEGER, 點檢日期 INTEGER, 點檢時間 INTEGER, 點檢人 INTEGER, 點檢綫別 INTEGER, 點檢班別 INTEGER, 機種 INTEGER, 點檢表名稱 INTEGER, IP地址 INTEGER, 用戶名 INTEGER )'''.format(data41)) # 提交更改(必须) conn.commit()

时间: 2024-02-10 08:29:05 浏览: 30
这段代码是用于连接到SQLite数据库文件并创建游标对象。首先,使用`sqlite3.connect(filepath)`函数将数据库文件与连接对象建立连接。然后,使用连接对象的`cursor()`方法创建游标对象`cursor`。 接下来,代码中使用了一个变量`data41`,它是一个字符串类型的变量,用于存储查询的表格名称。 然后,使用游标对象的`execute()`方法执行SQL语句来创建一个名为"庫存明細"的表格。在这个SQL语句中,使用了`CREATE TABLE IF NOT EXISTS`语句来创建表格,如果表格不存在的话。 表格的列信息包括id、點檢内容、點檢狀態、點檢日期、點檢時間、點檢人、點檢綫別、點檢班別、機種、點檢表名稱、IP地址和用戶名。 最后,使用连接对象的`commit()`方法提交更改,以确保更改被保存到数据库中。 请注意,以上代码中的`filepath`变量应该是一个指向SQLite数据库文件的路径。另外,这段代码并没有完整的错误处理和数据插入操作,你可能需要根据实际情况进行调整和完善。
相关问题

sqlite3中 conn=sqlite3.connect conn.text_factory=str

在SQLite3的Python模块中,可以使用`sqlite3.connect()`方法连接到SQLite数据库,并可以在连接对象上设置一些属性。其中,`text_factory`就是一个属性,用于指定在读取字符串类型数据时应该使用的文本编码格式。 默认情况下,Python的SQLite3模块会尝试使用系统默认的文本编码格式来解码读取的字符串数据。但是,如果数据库中包含非ASCII字符,或者使用了非标准的字符编码,那么读取的字符串数据可能会出现乱码。为了解决这个问题,可以通过设置`text_factory`属性来指定使用的文本编码格式。 以下是一个示例代码,演示如何在连接对象上设置`text_factory`属性: ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('example.db') conn.text_factory = str ``` 在这个例子中,我们创建了一个名为example.db的SQLite数据库,并将其连接到Python中的conn变量。然后,我们将`text_factory`属性设置为Python内置的`str`类型,以使用默认的文本编码格式来读取字符串数据。这样,我们就可以在读取字符串数据时避免出现乱码。

# 获取所有查询条件 date = self.date_entry.get() name = self.line_entry1.get() name1 = self.line_entry2.get() name2 = self.line_entry3.get() # 连接到 SQLite 数据库文件,并创建游标对象 cursor() conn = sqlite3.connect(output_path2) cursor = conn.cursor() # 使用 self.confirm_person 和其他列值作为查询参数,并进行模糊匹配 cursor.execute( f"SELECT * FROM 匯總 WHERE 點檢日期 LIKE '%{date}%' OR 點檢綫別 LIKE '%{name}%' OR 點檢表名稱 LIKE '%{name1}%' OR 點檢班別 LIKE '%{name2}%'") rows = cursor.fetchall()修改這段代碼將獲取的内容作爲查詢條件,在sqlite3中選擇相應内容

要将获取的内容作为查询条件,并在SQLite中选择相应的内容,你可以使用参数化查询来避免SQL注入的风险。 以下是修改后的代码示例: ```python # 获取所有查询条件 date = self.date_entry.get() name = self.line_entry1.get() name1 = self.line_entry2.get() name2 = self.line_entry3.get() # 连接到 SQLite 数据库文件,并创建游标对象 cursor() conn = sqlite3.connect(output_path2) cursor = conn.cursor() # 构建参数化查询语句 query = "SELECT * FROM 匯總 WHERE " conditions = [] parameters = [] # 根据查询条件构建查询语句和参数列表 if date: conditions.append("點檢日期 LIKE ?") parameters.append(f"%{date}%") if name: conditions.append("點檢綫別 LIKE ?") parameters.append(f"%{name}%") if name1: conditions.append("點檢表名稱 LIKE ?") parameters.append(f"%{name1}%") if name2: conditions.append("點檢班別 LIKE ?") parameters.append(f"%{name2}%") # 拼接查询语句和参数列表 query += " OR ".join(conditions) # 执行参数化查询 cursor.execute(query, parameters) rows = cursor.fetchall() ``` 在这个示例中,我们首先构建了一个空的查询语句和参数列表。然后,根据查询条件逐个判断是否存在,并将条件和参数添加到对应的列表中。最后,使用字符串拼接将条件连接起来,并执行参数化查询。 请注意,在构建查询语句时,我们使用了占位符`?`来代替参数的值,然后在执行查询时将具体的参数值传递给`execute`方法。 请确保在代码中正确替换列名和表名,并根据你的实际需求进行修改。同时,也要确保数据库连接已经建立,cursor对象已正确初始化。 希望这可以帮助到你。如果你还有其他问题,请随时提问。

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def refresh_labels(self): data4 = self.la # 连接到 SQLite 数据库文件,并创建游标对象 cursor() conn = sqlite3.connect(filepath) cursor = conn.cursor() data41 = str(self.la) if not data4.endswith('.xlsx'): data4 += '.xlsx' wo = pinjie filepath = os.path.join(wo, data4) if not os.path.exists(filepath): wb = openpyxl.Workbook() wb.save(filepath) else: wb = openpyxl.load_workbook(filepath) for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) label.grid(row=i // 3, column=i % 3, sticky="ew", padx=1, pady=1) current_time = datetime.datetime.now().time() start_time_1 = datetime.time(8, 0, 0) # 早上8点 end_time_1 = datetime.time(20, 0, 0) # 下午7点 start_time_2 = datetime.time(20, 0, 0) # 晚上8点 end_time_2 = datetime.time(7, 0, 0) # 早上7点 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): filtered_rows = [] # 优化第二段代码:检查文件是否存在 filepath = os.path.join(pinjie, self.la + '.xlsx') if os.path.exists(filepath): workbook = xl.load_workbook(filepath) sheet = workbook.active today = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d') cell_value = sheet.cell(row=1, column=1).value if cell_value is not None and cell_value != '': for row in sheet.iter_rows(min_row=1): if row[2].value == today and row[8].value == sheet_name: datetime_obj = datetime.datetime.strptime(row[3].value, '%H:%M:%S') row_time = datetime_obj.time() if start_time_1 <= row_time <= end_time_1 and start_time_1 <= current_time <= end_time_1: filtered_rows.append(row) elif start_time_2 <= row_time or current_time <= end_time_2: filtered_rows.append(row) label = self.unique_listbox.grid_slaves(row=i // 3, column=i % 3)[0] if filtered_rows: label.config(text=f"{sheet_name} - 已點檢", fg="green") else: label.config(text=f"{sheet_name} - 未點檢", fg="red")將這段代碼從excel判斷修改為sqlite3,需求不變

def refresh_labels(self): data4 = self.la # 连接到 SQLite 数据库文件,并创建游标对象 cursor() conn = sqlite3.connect(filepath) cursor = conn.cursor() data41 = str(self.la) if not data4.endswith('.xlsx'): data4 += '.xlsx' wo = pinjie filepath = os.path.join(wo, data4) if not os.path.exists(filepath): wb = openpyxl.Workbook() wb.save(filepath) else: wb = openpyxl.load_workbook(filepath) for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) label.grid(row=i // 3, column=i % 3, sticky="ew", padx=1, pady=1) current_time = datetime.datetime.now().time() start_time_1 = datetime.time(8, 0, 0) # 早上8点 end_time_1 = datetime.time(20, 0, 0) # 下午7点 start_time_2 = datetime.time(20, 0, 0) # 晚上8点 end_time_2 = datetime.time(7, 0, 0) # 早上7点 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): filtered_rows = [] # 优化第二段代码:检查文件是否存在 filepath = os.path.join(pinjie, self.la + '.xlsx') if os.path.exists(filepath): workbook = xl.load_workbook(filepath) sheet = workbook.active today = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d') cell_value = sheet.cell(row=1, column=1).value if cell_value is not None and cell_value != '': for row in sheet.iter_rows(min_row=1): if row[2].value == today and row[8].value == sheet_name: datetime_obj = datetime.datetime.strptime(row[3].value, '%H:%M:%S') row_time = datetime_obj.time() if start_time_1 <= row_time <= end_time_1 and start_time_1 <= current_time <= end_time_1: filtered_rows.append(row) elif start_time_2 <= row_time or current_time <= end_time_2: filtered_rows.append(row) label = self.unique_listbox.grid_slaves(row=i // 3, column=i % 3)[0] if filtered_rows: label.config(text=f"{sheet_name} - 已點檢", fg="green") else: label.config(text=f"{sheet_name} - 未點檢", fg="red")將這段代碼重拼接的excel修改為sqlite3,然後將在這個excel所作的操作,修改為到sqlite3中,其他判斷條件不變,和顯示需求不變

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