连接到 SQLite 数据库文件,并创建游标对象 cursor() conn = sqlite3.connect(filepath) cursor = conn.cursor() data41 = str(self.la) print(data41) # 创建一个名为“庫存明細”的表格,如果不存在的话 cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS {} (id INTEGER PRIMARY KEY, 點檢内容 INTEGER, 點檢狀態 INTEGER, 點檢日期 INTEGER, 點檢時間 INTEGER, 點檢人 INTEGER, 點檢綫別 INTEGER, 點檢班別 INTEGER, 機種 INTEGER, 點檢表名稱 INTEGER, IP地址 INTEGER, 用戶名 INTEGER )'''.format(data41)) # 提交更改(必须) conn.commit()
时间: 2024-02-10 08:29:05 浏览: 30
这段代码是用于连接到SQLite数据库文件并创建游标对象。首先,使用`sqlite3.connect(filepath)`函数将数据库文件与连接对象建立连接。然后,使用连接对象的`cursor()`方法创建游标对象`cursor`。
接下来,代码中使用了一个变量`data41`,它是一个字符串类型的变量,用于存储查询的表格名称。
然后,使用游标对象的`execute()`方法执行SQL语句来创建一个名为"庫存明細"的表格。在这个SQL语句中,使用了`CREATE TABLE IF NOT EXISTS`语句来创建表格,如果表格不存在的话。
表格的列信息包括id、點檢内容、點檢狀態、點檢日期、點檢時間、點檢人、點檢綫別、點檢班別、機種、點檢表名稱、IP地址和用戶名。
最后,使用连接对象的`commit()`方法提交更改,以确保更改被保存到数据库中。
请注意,以上代码中的`filepath`变量应该是一个指向SQLite数据库文件的路径。另外,这段代码并没有完整的错误处理和数据插入操作,你可能需要根据实际情况进行调整和完善。
相关问题
sqlite3中 conn=sqlite3.connect conn.text_factory=str
在SQLite3的Python模块中,可以使用`sqlite3.connect()`方法连接到SQLite数据库,并可以在连接对象上设置一些属性。其中,`text_factory`就是一个属性,用于指定在读取字符串类型数据时应该使用的文本编码格式。
默认情况下,Python的SQLite3模块会尝试使用系统默认的文本编码格式来解码读取的字符串数据。但是,如果数据库中包含非ASCII字符,或者使用了非标准的字符编码,那么读取的字符串数据可能会出现乱码。为了解决这个问题,可以通过设置`text_factory`属性来指定使用的文本编码格式。
以下是一个示例代码,演示如何在连接对象上设置`text_factory`属性:
```python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
conn.text_factory = str
```
在这个例子中,我们创建了一个名为example.db的SQLite数据库,并将其连接到Python中的conn变量。然后,我们将`text_factory`属性设置为Python内置的`str`类型,以使用默认的文本编码格式来读取字符串数据。这样,我们就可以在读取字符串数据时避免出现乱码。
# 获取所有查询条件 date = self.date_entry.get() name = self.line_entry1.get() name1 = self.line_entry2.get() name2 = self.line_entry3.get() # 连接到 SQLite 数据库文件,并创建游标对象 cursor() conn = sqlite3.connect(output_path2) cursor = conn.cursor() # 使用 self.confirm_person 和其他列值作为查询参数,并进行模糊匹配 cursor.execute( f"SELECT * FROM 匯總 WHERE 點檢日期 LIKE '%{date}%' OR 點檢綫別 LIKE '%{name}%' OR 點檢表名稱 LIKE '%{name1}%' OR 點檢班別 LIKE '%{name2}%'") rows = cursor.fetchall()修改這段代碼將獲取的内容作爲查詢條件,在sqlite3中選擇相應内容
要将获取的内容作为查询条件,并在SQLite中选择相应的内容,你可以使用参数化查询来避免SQL注入的风险。
以下是修改后的代码示例:
```python
# 获取所有查询条件
date = self.date_entry.get()
name = self.line_entry1.get()
name1 = self.line_entry2.get()
name2 = self.line_entry3.get()
# 连接到 SQLite 数据库文件,并创建游标对象 cursor()
conn = sqlite3.connect(output_path2)
cursor = conn.cursor()
# 构建参数化查询语句
query = "SELECT * FROM 匯總 WHERE "
conditions = []
parameters = []
# 根据查询条件构建查询语句和参数列表
if date:
conditions.append("點檢日期 LIKE ?")
parameters.append(f"%{date}%")
if name:
conditions.append("點檢綫別 LIKE ?")
parameters.append(f"%{name}%")
if name1:
conditions.append("點檢表名稱 LIKE ?")
parameters.append(f"%{name1}%")
if name2:
conditions.append("點檢班別 LIKE ?")
parameters.append(f"%{name2}%")
# 拼接查询语句和参数列表
query += " OR ".join(conditions)
# 执行参数化查询
cursor.execute(query, parameters)
rows = cursor.fetchall()
```
在这个示例中,我们首先构建了一个空的查询语句和参数列表。然后,根据查询条件逐个判断是否存在,并将条件和参数添加到对应的列表中。最后,使用字符串拼接将条件连接起来,并执行参数化查询。
请注意,在构建查询语句时,我们使用了占位符`?`来代替参数的值,然后在执行查询时将具体的参数值传递给`execute`方法。
请确保在代码中正确替换列名和表名,并根据你的实际需求进行修改。同时,也要确保数据库连接已经建立,cursor对象已正确初始化。
希望这可以帮助到你。如果你还有其他问题,请随时提问。