for i=1:(n-1) x2(i)=(x1(i)+x1(i+1))/2; end Y=x(2:n)'; B(:,1)=-x2'; B(:,2)=1; alph=(B'*B)^(-1)*B'*Y;

这段代码是用来计算线性回归模型的系数。首先，通过循环计算数组x1中相邻两个元素的平均值，存储在数组x2中。然后，将x的第2到第n个元素存储在矩阵Y中，并且将-x2存储在矩阵B的第一列，将1存储在B的第二列。接下来，通过最小二乘法计算线性回归模型的系数alph，其中(B'*B)^(-1)*B'*Y是计算alph的公式。最终得到的alph即为所求的线性回归模型的系数。