sqlalchemy filter in

在SQLAlchemy中，可以使用`filter()`方法来进行过滤操作。`filter()`方法可以接受一个条件表达式作为参数，用于筛选满足条件的数据。例如，如果你想要在使用SQLAlchemy的过滤器中使用`in`操作符，可以使用`in_()`函数来构建条件表达式。

下面是一个使用`filter()`方法和`in_()`函数进行过滤的示例代码：

from sqlalchemy import or_, in_
from your_model import YourModel

# 创建会话
session = Session()

# 使用filter()方法和in_()函数进行过滤
result = session.query(YourModel).filter(YourModel.column_name.in_([value1, value2, value3])).all()

# 打印结果
for item in result:
    print(item)

# 关闭会话
session.close()

在上面的示例中，`YourModel`是你的模型类，`column_name`是你要进行过滤的列名，`[value1, value2, value3]`是你要进行匹配的值列表。`filter()`方法和`in_()`函数的组合可以实现对满足条件的数据进行筛选操作。

相关问题

sqlalchemy not in

The "not in" clause in SQLAlchemy is used to filter out records that do not match a specific set of values. It is equivalent to the SQL "NOT IN" operator.

Here is an example:

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# create an engine to connect to the database
engine = create_engine('postgresql://user:password@host:port/dbname')

# create a session factory
Session = sessionmaker(bind=engine)

# create a declarative base
Base = declarative_base()

# define a model
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

# create the table in the database
Base.metadata.create_all(engine)

# create a session
session = Session()

# filter out users with age not in the set [20, 30, 40]
users = session.query(User).filter(User.age.notin_([20, 30, 40])).all()

# print the results
for user in users:
    print(user.name, user.age)

In this example, we filter out users with age not in the set [20, 30, 40] using the `User.age.notin_` method. The resulting query will only return users whose age is not in this set.

flask sqlalchemy Multiple joins in one call

在 Flask SQLAlchemy 中，可以通过在查询中使用多个 `join()` 方法来实现多个表的关联查询。下面是一个示例代码：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///example.db'
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

class Post(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(80), nullable=False)
    content = db.Column(db.Text, nullable=False)
    user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'), nullable=False)
    user = db.relationship('User', backref=db.backref('posts', lazy=True))

class Comment(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    content = db.Column(db.Text, nullable=False)
    post_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('post.id'), nullable=False)
    post = db.relationship('Post', backref=db.backref('comments', lazy=True))

@app.route('/')
def index():
    query = db.session.query(Post, Comment, User).\
        join(User).\
        join(Comment).\
        filter(User.username == 'john').\
        all()

    return str(query)

上面的代码中，我们定义了三个模型类 `User`、`Post` 和 `Comment`，并且在 `Post` 模型中定义了一个外键 `user_id`，在 `Comment` 模型中定义了一个外键 `post_id`。我们使用 `db.relationship()` 方法来定义了一个 `user` 属性和一个 `post` 属性，它们分别可以让我们通过 `post.user` 和 `comment.post` 来访问到这个 `Post` 对象所属的 `User` 对象和该评论所属的 `Post` 对象。

在视图函数中，我们使用 `db.session.query()` 方法来创建查询对象，然后使用多个 `join()` 方法来指定要关联的模型，最后使用 `filter()` 方法来添加查询条件。在这个例子中，我们查询所有属于用户名为 "john" 的用户所发表的文章和这些文章所对应的评论，最后关联到这些文章所属的用户。

注意，在使用多个 `join()` 方法时，我们需要注意表之间的关系，即在使用 `join()` 方法时，需要指定关联的属性名和关联的外键。如果关系比较复杂，可以使用 `join()` 方法的另一种语法 `join(User, Post.user_id == User.id).join(Comment, Post.id == Comment.post_id)` 这样的语法来实现。