information_schema.tables 返回数据为0条的表名

`information_schema.tables` 是许多数据库系统中的一种元数据视图，它提供了关于数据库中所有表的信息，包括表名、创建时间等。如果你想要查找该视图返回数据为0条的表名，理论上，你可以在查询中直接计算每个表的记录数并检查是否为0。但是，由于视图本身并不存储数据量，通常是通过间接的方式，比如先找出所有表，再对每个表进行实际计数。

以下是一个基本的思路，但这可能会依赖于特定数据库的性能和设计：

1. 获取所有的表名：

   SELECT table_name
   FROM information_schema.tables
   WHERE table_type = 'BASE TABLE'; -- 或者 'TABLE'，具体取决于你的DBMS

2. 对每个表进行计数，并过滤数据量为0的：

   SELECT table_name
   FROM information_schema.tables t
   LEFT JOIN (
       SELECT table_name, COUNT(*) as row_count
       FROM your_table_name
       GROUP BY table_name
   ) c ON t.table_name = c.table_name
   WHERE c.row_count IS NULL OR c.row_count = 0;

这里`your_table_name`需要替换为实际的数据表名称。

相关问题

information_schema.tables

information_schema.tables 是 MySQL 中的一张系统表，它用于存储数据库中所有表的信息。该表中包含了表名、所属数据库、表的类型、引擎等信息。通过查询该表可以获取数据库中所有表的基本信息。

from information_schema.tables

`from information_schema.tables` 是SQL查询语句的一部分，它通常用于数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL等）的信息库中。`information_schema` 是一个特殊的系统表空间，其中包含了关于数据库结构的信息，比如表格（tables）、列（columns）、索引（indexes）等元数据。

当你在Python的SQL查询中使用 `from information_schema.tables`，例如通过`pandasql` 或者直接与数据库连接交互，你可以获取到当前数据库中所有表的列表，包括表名、表的创建时间、字符集信息等。这对于数据库探索、审计或统计目的非常有用。

举个例子：

import sqlite3
import pandas as pd

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
df_tables = pd.read_sql_query("SELECT * FROM information_schema.tables", conn)

# 查看结果
print(df_tables.head())