能否提供一个C++编程示例，展示如何计算离散信道容量的算法？

离散信道容量（Discrete Channel Capacity）通常涉及到信息论中的熵和互信息的概念，这是一个经典的计算机科学问题，但直接在这里给出完整的代码可能会很长，因为这包括了概率统计、矩阵操作以及可能的数值优化等步骤。不过，我可以为你提供一个基本的框架，然后你可以根据这个框架来构建自己的实现。

首先，你需要知道几个关键概念：

- 频率分布：每个符号出现的概率
- 平方根发射机（Square Root Raised Cosine, SRRC）或其他滚降系数（Roll-off factor）：用于信号滤波，影响带宽效率

以下是一个简化的C++示例，假设我们有一个二进制信源（只有两种可能的状态），频率分布已知。实际应用中，这些值通常来自于更复杂的概率模型。

#include <cmath>
#include <vector>

// 假设的二进制符号频率分布
const double freq_A = 0.6; // 符号A出现的概率
const double freq_B = 0.4; // 符号B出现的概率

// 计算单个符号的信息熵
double entropy(double p) {
    return -p * std::log2(p) - (1 - p) * std::log2(1 - p);
}

// 计算信道容量
double channel_capacity() {
    double h_A = entropy(freq_A); // 符号A的熵
    double h_B = entropy(freq_B); // 符号B的熵
    double mutual_info = freq_A * h_B + freq_B * h_A; // 互信息

    return mutual_info; // 这里只是一个理论值，实际带宽限制可能需要考虑其他因素
}

int main() {
    double capacity = channel_capacity();
    std::cout << "离散信道容量: " << capacity << " bits/symbol" << std::endl;
    return 0;
}