对于如下的图像块:(1)请采用3×3 模板对其进行均值滤波处理;(2)请采用3×3模板对其进行中值滤波处理;(3)请分析两种滤波处理方法的异同点。 1 1 1 1 1 2 4 1 1 5 3 1 1 1 1 1

首先，让我们对给定的3x3图像块进行两种滤波处理：

1. **均值滤波**：这种滤波方法计算每个像素周围九个像素的平均值作为结果。对于提供的图像块：

- (0,0)位置的像素值：(1+1+1+1+2+4+1+5+3)/9 = 3
- 同理，其他像素通过类似的方式计算，例如 (0,1)位置的像素值为 (1+2+4+1+5+3)/9 = 3.

输出的3x3均值滤波后的图像块会像下面一样平滑处理：

   3 3 3 
   3 3 3 
   3 3 3

2. **中值滤波**：这种方法保留每个像素所在子区域内的中间值，而非平均值。同样，我们逐个计算：

- (0,0)位置的像素值：取(1,1,1)、(1,2,4)和(1,1,1)三个子区域的中间值，即1.
- 中值滤波过程更倾向于去除噪声，因为它是基于最常见值的选择。

输出的3x3中值滤波后的图像块保持边缘信息，可能会有些模糊但仍较原图少噪声：

   1 2 1 
   2 2 2 
   1 1 1

**异同点分析：**

- **相同点**：两者都是用于平滑图像，减少噪声的影响。
- **不同点**：
- **均值滤波**：使用的是像素周围的数值加权平均，强调的是整体趋势，适用于去除随机噪声。
- **中值滤波**：更依赖于局部像素的排序，能抵抗椒盐噪声等离群值干扰，保护了边缘细节，但可能导致图像对比度降低。