30 0 * * * /Volumes/Beck3/mysql_11backup/DBBackup_by11DB.sh

时间: 2024-09-03 11:04:37 浏览: 86
这是一个Linux cron表达式，用于设置定期任务。"30 0 * * *"代表每天的0点30分执行，"/Volumes/Beck3/mysql_11backup/DBBackup_by11DB.sh"则是指定要执行的命令，即位于"/Volumes/Beck3/mysql_11backup/"目录下的DBBackup_by11DB.sh脚本，该脚本可能是备份MySQL数据库的工具。 简单来说，这个cronjob会在每天的第一天凌晨30分自动运行DBBackup_by11DB.sh脚本来备份数据库。
相关问题

解析这个报错INTEL MKL ERROR: dlopen(/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/libmkl_core.1.dylib, 0x0009): tried: '/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/libmkl_core.1.dylib' (no such file), '/System/Volumes/Preboot/Cryptexes/OS/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/libmkl_core.1.dylib' (no such file), '/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/libmkl_core.1.dylib' (no such file). Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_core.1.dylib. Traceback (most recent call last): File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PyInstaller/isolated/_parent.py", line 373, in call return isolated.call(function, *args, **kwargs) File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PyInstaller/isolated/_parent.py", line 302, in call ok, output = loads(b64decode(self._read_handle.readline())) EOFError: EOF read where object expected During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/bin/pyinstaller", line 8, in <module> sys.exit(_console_script_run()) File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PyInstaller/__main__.py", line 194, in _console_script_run run() File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PyInstaller/__main__.py", line 180, in run run_build(pyi_config, spec_file, **vars(args)) File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PyInstaller/__main__.py", line 61, in run_build PyInstaller.building.build_main.main(pyi_config, spec_file, **kwargs) File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PyInstaller/building/build_main.py", line 971, in main build(specfile, distpath, workpath, clean_build) File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PyInstaller/building/build_main.py", line 893, in build exec(code, spec_namespace) File "/Users/baiminchen/Desktop/database of xinstitute/main.spec", line 7, in <module> a = Analysis( File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PyInstaller/building/build_main.py", line 378, in __init__ self.hookspath += discover_hook_directories() File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PyInstaller/isolated/_parent.py", line 404, in wrapped return call(function, *args, **kwargs) File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PyInstaller/isolated/_parent.py", line 373, in call return isolated.call(function, *args, **kwargs) File "/Users/baiminchen/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PyInstaller/isolated/_parent.py", line 244, in __exit__ self._write_handle.flush() BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

这个错误是在使用 PyInstaller 工具时出现的，它是一个用于将 Python 程序打包为单个可执行文件的工具。这个错误提示中有一行提到了 Intel MKL，MKL 是 Intel Math Kernel Library 的缩写，是一个优化的数学函数库。 错误信息表明 PyInstaller 在尝试加载 Intel MKL 库文件 libmkl_core.1.dylib 时失败了，并且指出了找不到这个文件。这通常是因为该文件在本机上没有安装或者安装路径不正确。你需要检查你的系统中是否已经正确安装了 Intel MKL，或者尝试重新安装它。 如果你确定 Intel MKL 已经安装，那么你可能需要检查 PyInstaller 脚本中的路径是否正确。这个错误信息中还提到了文件 main.spec，这是 PyInstaller 生成的一个配置文件，你可以在其中指定 Intel MKL 的安装路径。

FFmpeg/Volumes/LACIE SHARE/1551296272/c_1457555701/80/audio.m4s /Volumes/LACIE SHARE/1551296272/c_1457555701/80/video.m4s.m4p

这个路径似乎是一个文件系统的路径，位于名为"LACIE SHARE"的卷共享目录下，其中包含两个媒体文件： 1. "audio.m4s": 这个文件是一个MPEG-4音频流文件，可能是用于视频内容的背景音乐或其他声音资源。 2. "video.m4s.m4p": 文件名中包含".m4p"通常表示这是一个受保护的内容，可能是一个加密的MPEG-4视频文件，比如Apple FairPlay加密。这通常需要特定的播放器或授权才能解密并播放。 这两个文件可能是从同一个活动或项目中导出的，音频用于同步视频，而视频可能受到版权保护。
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- ./config/mysql/mysqld.cnf:/etc/mysql/my.cnf networks: # 网络 - likeadmin ports: # 端口绑定 - "3306:3306" redis: # redis服务 container_name: likeadmin-redis image: redis:7.0.4 restart: ...

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version : '3' services: flow-nginx: container_name: flow-nginx image: nginx build: context: . dockerfile: nginx-dockerfile ports: - "80:80" environment: TZ: Asia/Shanghai volumes: - ./html/dist:/home/flow/projects/ruoyi-ui - ./conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf - ./home/nginx/logs:/var/log/nginx - ./home/nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d depends_on: - flow-server links: - flow-server networks: - base-docker_flownet flow-server: container_name: flow-server build: context: . dockerfile: flow-dockerfile ports: - "8080:8089" environment: TZ: Asia/Shanghai volumes: - ./home/flow/logs:/home/flow/logs - ./home/flow/uploadPath:/home/flow/uploadPath - /home/flow/flow_ftp:/home/flow/flow_ftp networks: - base-docker_flownet networks: base-docker_flownet: external: true

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我的代码跟docker-compose.yml文件放在/app目录下 /app/frontend存放前端代码 /app/backend存放后端代码 我想直接在/app/frontend直接install跟build再拷贝到容器内，如何实现 docker-compose.yml文件： version: '3' services: frontend: build: context: ./frontend dockerfile: Dockerfile ports: - 8010:80 restart: always backend: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 ports: - 8011:8000 restart: always celery-worker: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server worker -l info --pool=solo --concurrency=1 depends_on: - redis - backend restart: always celery-beat: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler depends_on: - redis - backend restart: always redis: image: redis:latest ports: - 6379:6379 restart: always mysql: image: mysql:latest environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=sacfxSql258147@ ports: - 8016:3306 volumes: - ./mysql:/var/lib/mysql restart: always frontend：dockerfile文件： FROM node:16.18.1 WORKDIR /app/frontend COPY package*.json ./ RUN npm install COPY . . RUN npm run build:prod FROM nginx:latest COPY --from=0 /app/frontend/dist/ /usr/share/nginx/html EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

COPY package*.json ./ RUN npm install RUN npm run build:prod FROM nginx:latest COPY --from=0 /app/frontend/dist/ /usr/share/nginx/html EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"] 现在，当...

把这串代码用docker run写出来： nacos-s3: image: nacos/nacos-server container_name: nacos-s3 hostname: nacos-s3 # restart: always volumes: - /etc/localtime:/etc/localtime - /mydata/nacos-s3/logs:/home/nacos/logs environment: PREFER_HOST_MODE: ip MODE: cluster NACOS_SERVERS: "192.168.2.100:8849 192.168.2.100:8848 192.168.2.100:8847" SPRING_DATASOURCE_PLATFORM: mysql MYSQL_SERVICE_HOST: 192.168.2.102 MYSQL_SERVICE_USER: root MYSQL_SERVICE_PASSWORD: 123456 MYSQL_SERVICE_DB_NAME: nacos-conf ports: - "8847:8848"

接下来，它会设置一些环境变量，包括 PREFER_HOST_MODE，MODE，NACOS_SERVERS，SPRING_DATASOURCE_PLATFORM，MYSQL_SERVICE_HOST，MYSQL_SERVICE_USER，MYSQL_SERVICE_PASSWORD 和 MYSQL_SERVICE_DB_...

请解释 /usr/xpg4/bin/tr -d '\n' </volumes/wrkl001/data/HRSS0003A.DAT>/volumes/wrkl001/data/HRSS0003.DAT

至于最后一个引用中的/usr/xpg4/bin/tr -d '\n' </volumes/wrkl001/data/HRSS0003A.DAT>/volumes/wrkl001/data/HRSS0003.DAT，它是一个用于删除文件中的换行符的命令，将HRSS0003A.DAT文件中的内容删除换行符后输出...

给这段配置文件添加注释services: ruoyi-redis: container_name: ruoyi-redis image: redis build: context: ./redis ports: - "9063:6379" volumes: - ./redis/conf/redis.conf:/home/ruoyi/redis/redis.conf - ./redis/data:/data command: redis-server /home/ruoyi/redis/redis.conf

- ./redis/conf/redis.conf:/home/ruoyi/redis/redis.conf # Redis配置文件映射 - ./redis/data:/data # Redis数据目录映射 command: redis-server /home/ruoyi/redis/redis.conf # 启动Redis服务的命令 ...

version: '3' services: web: image: php:apache ports: - "80:80" volumes: - ./web:/var/www/html depends_on: - db db: image: mysql environment: MYSQL_DATABASE: testdb MYSQL_USER: root MYSQL_PASSWORD: 2111800Aa2315600@ MYSQL_ROOT_PASSWORD: 2111800Aa2315600@

version: '3' services: web: image: php:apache ports: - "80:80" volumes: - ./web:/var/www/html depends_on: - db db: image: mysql environment: MYSQL_DATABASE: testdb MYSQL_USER: root MYSQL...

version: '3' services: web: image: php:apache ports: - "80:80" volumes: - ./web:/var/www/html depends_on: - db db: image: mysql environment: MYSQL_DATABASE: testdb MYSQL_USER: root MYSQL_PASSWORD: "2111800Aa2315600@" MYSQL_ROOT_PASSWORD: "2111800Aa2315600@"

version: '3' services: web: image: php:apache ports: - "80:80" volumes: - ./web:/var/www/html depends_on: - db db: image: mysql ports: - "3306:3306" environment: MYSQL_DATABASE: testdb ...

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资源摘要信息:"wine_reviewer：使用机器学习基于二值化的品尝笔记来预测葡萄酒评论分数" 在当今这个信息爆炸的时代，机器学习技术已经被广泛地应用于各个领域，其中包括食品和饮料行业的质量评估。在本案例中，将探讨一个名为wine_reviewer的项目，该项目的目标是利用机器学习模型，基于二值化的品尝笔记数据来预测葡萄酒评论的分数。这个项目不仅对于葡萄酒爱好者具有极大的吸引力，同时也为数据分析和机器学习的研究人员提供了实践案例。 首先，要理解的关键词是“机器学习”。机器学习是人工智能的一个分支，它让计算机系统能够通过经验自动地改进性能，而无需人类进行明确的编程。在葡萄酒评分预测的场景中，机器学习算法将从大量的葡萄酒品尝笔记数据中学习，发现笔记与葡萄酒最终评分之间的相关性，并利用这种相关性对新的品尝笔记进行评分预测。 接下来是“二值化”处理。在机器学习中，数据预处理是一个重要的步骤，它直接影响模型的性能。二值化是指将数值型数据转换为二进制形式（0和1）的过程，这通常用于简化模型的计算复杂度，或者是数据分类问题中的一种技术。在葡萄酒品尝笔记的上下文中，二值化可能涉及将每种口感、香气和外观等属性的存在与否标记为1（存在）或0（不存在）。这种方法有利于将文本数据转换为机器学习模型可以处理的格式。 葡萄酒评论分数是葡萄酒评估的量化指标，通常由品酒师根据酒的品质、口感、香气、外观等进行评分。在这个项目中，葡萄酒的品尝笔记将被用作特征，而品酒师给出的分数则是目标变量，模型的任务是找出两者之间的关系，并对新的品尝笔记进行分数预测。 在机器学习中，通常会使用多种算法来构建预测模型，如线性回归、决策树、随机森林、梯度提升机等。在wine_reviewer项目中，可能会尝试多种算法，并通过交叉验证等技术来评估模型的性能，最终选择最适合这个任务的模型。 对于这个项目来说，数据集的质量和特征工程将直接影响模型的准确性和可靠性。在准备数据时，可能需要进行数据清洗、缺失值处理、文本规范化、特征选择等步骤。数据集中的标签（目标变量）即为葡萄酒的评分，而特征则来自于品酒师的品尝笔记。 项目还提到了“kaggle”和“R”，这两个都是数据分析和机器学习领域中常见的元素。Kaggle是一个全球性的数据科学竞赛平台，提供各种机器学习挑战和数据集，吸引了来自全球的数据科学家和机器学习专家。通过参与Kaggle竞赛，可以提升个人技能，并有机会接触到最新的机器学习技术和数据处理方法。R是一种用于统计计算和图形的编程语言和软件环境，它在统计分析、数据挖掘、机器学习等领域有广泛的应用。使用R语言可以帮助研究人员进行数据处理、统计分析和模型建立。 至于“压缩包子文件的文件名称列表”，这里可能存在误解或打字错误。通常，这类名称应该表示存储项目相关文件的压缩包，例如“wine_reviewer-master.zip”。这个压缩包可能包含了项目的源代码、数据集、文档和其它相关资源。在开始项目前，研究人员需要解压这个文件包，并且仔细阅读项目文档，以便了解项目的具体要求和数据格式。 总之，wine_reviewer项目是一个结合了机器学习、数据处理和葡萄酒品鉴的有趣尝试，它不仅展示了机器学习在实际生活中的应用潜力，也为研究者提供了丰富的学习资源和实践机会。通过这种跨领域的合作，可以为葡萄酒行业带来更客观、一致的评价标准，并帮助消费者做出更加明智的选择。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【单相整流器终极指南】：电气工程师的20年实用技巧大揭秘

![【单相整流器终极指南】：电气工程师的20年实用技巧大揭秘](https://www.kemet.com/content/dam/kemet/lightning/images/ec-content/2020/08/Figure-1-film-filtering-solution-diagram.jpg) # 摘要 单相整流器是电力电子技术中应用广泛的设备，用于将交流电转换为直流电。本文首先介绍了单相整流器的基础知识和工作原理，分析了其设计要点，性能评估方法以及在电力系统和电子设备中的应用。接着，探讨了单相整流器的进阶应用和优化策略，包括提高效率和数字化改造。文章还通过具体案例分析，展示了单
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OxyPlot CategoryAxis

在OxyPlot中，CategoryAxis用于创建一个基于类别标签的轴，通常用于折线图或柱状图，其中每个轴的值代表不同的类别。以下是如何在XAML中设置和使用CategoryAxis的一个简单示例： ```xml <!-- 在你的XAML文件中 --> <oxy:CartesianChart x:Name="chart"> <oxy:CartesianChart.Axes> <oxy:CategoryAxis Title="Category" Position="Bottom"> <!-- 可以在这里添加类别标签 -->