jupyter执行速度
时间: 2023-10-21 12:29:53 浏览: 40
Jupyter的代码自动补全功能受限且速度较慢。不过,有一个名为JupyterLab Execution Time的项目,它可以帮助我们测量代码的执行时间。此外,Jupyter Notebook/Lab还提供了许多有用的魔术命令,例如「%timeit」,可以测试代码的运行时间,并得到一个准确的结果。如果想要在Jupyter Lab中获得更多的调试功能,可以使用「jupyterlab/debugger」这个扩展。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
相关问题
pycharm jupyter 速度
PyCharm和Jupyter在速度方面确实存在一些差异。根据引用中的建议,你可以尝试扩大PyCharm的运行内存来提高速度。这可以通过在PyCharm的配置文件中修改相应的参数来实现。
此外,你还可以考虑使用Jupytext这个工具,根据引用的说明,Jupytext可以将Jupyter Notebook代码转化为纯文本,然后你可以使用你最喜欢的纯文本编辑器或IDE来编辑Jupyter Notebook。这样做可以提高编写的速度,因为纯文本编辑器或IDE在代码导航、编辑、执行代码单元和调试代码等方面更加便捷。
最后,根据引用的建议,你可以考虑使用Anaconda、PyCharm和Jupyter的组合作为PyTorch的开发环境。这样可以充分发挥各自的优势,提高开发效率。
综上所述,你可以尝试扩大PyCharm的运行内存、使用Jupytext工具以及使用Anaconda、PyCharm和Jupyter的组合来提高PyCharm和Jupyter的速度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [解决Pycharm运行速度慢的方法](https://blog.csdn.net/RichardsZ_/article/details/110758399)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [太棒啦!PyCharm与Jupyter完美融合,Jupytext来啦!](https://blog.csdn.net/weixin_38037405/article/details/118241344)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [深度学习:补充篇1——Anaconda+PyCharm+Jupyter+PyTorch CPU+PyTorch GPU环境搭建](https://blog.csdn.net/mmphhh/article/details/119296391)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
jupyter如何显示执行进度
要在Jupyter Notebook中显示执行进度,可以使用`tqdm`库。以下是一个示例代码:
```python
from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(10)):
time.sleep(1)
```
在这个例子中,我们使用了`tqdm`库来显示循环的进度条。`range(10)`表示循环10次,`time.sleep(1)`表示每次循环暂停1秒以模拟一些工作正在进行。运行代码后,你将看到一个进度条,显示当前循环的进度。
`tqdm`库还具有许多其他功能,如显示估计的剩余时间,以及计算平均速度等等。你可以通过`tqdm`的文档查看更多信息。