IdType.INPUT

IdType.INPUT是MyBatis-Plus框架中的一个枚举类型，用于设置主键的类型。当使用IdType.INPUT时，需要手动设置主键的值，而不是由系统自动生成。这意味着在插入数据时，需要手动指定主键的值。

以下是一个使用IdType.INPUT的示例：

@TableId(value = "user_id", type = IdType.INPUT)
private Long id;

在上述示例中，`user_id`字段被指定为主键，并且主键类型为IdType.INPUT。在插入数据时，需要手动设置`id`字段的值。

相关问题

idtype.input如何使用

`idtype.input`通常是在编程中，特别是在数据处理和交互式环境中使用的API，比如Pandas库中的函数。Pandas的DataFrame对象有一个名为`input`的方法，它允许用户直接从用户输入获取数据，如键盘输入、CSV文件、Excel表格等。这个方法的具体用法如下：

import pandas as pd

# 如果你想要从命令行键盘输入获取数据
data = pd.read_csv(idtype.input(prompt="请输入CSV文件的数据（例如：name,age\nJohn,30\nJane,25）: "))

# 或者，如果你在Jupyter Notebook中，可以这样：
df = pd.DataFrame.from_dict({
    'column1': idtype.input('Enter values for column1 (separated by commas): ', sep=','),
    'column2': idtype.input('Enter values for column2: ')
})

在这个例子中，`prompt`参数用于提示用户输入数据的格式，`sep`参数则指定输入数据的分隔符（如逗号）。然后你需要将得到的数据转换成DataFrame。

请注意，`idtype.input`并不是Pandas自带的标准功能，这可能是某个特定库或者自定义的方法。因此，在实际操作前，请确认你正在使用的上下文环境是否支持这种用法。

idtype.auto和idtype.input

idtype.auto和idtype.input是两个参数，通常用于函数中对输入参数类型的限定和判断。

idtype.auto表示自动判断输入参数的类型，可以接受任何类型的输入参数。

idtype.input表示输入参数需要是可迭代的对象，如列表、元组、集合等。

这两个参数通常用于提高函数的健壮性，防止因为传入的参数类型错误而导致函数运行失败。