python matplotlib画图 一闪而过
时间: 2023-08-25 12:18:10 浏览: 48
你可以尝试在绘图代码的最后加上 `plt.show()` 来显示图形窗口,这样图形就不会一闪而过了。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制图形的代码
plt.show()
```
这会打开一个图形窗口,并将图形显示在其中。你可以在图形窗口中进行交互,如缩放、平移、保存图片等操作。如果绘图代码中有多个图形,`plt.show()` 只需调用一次即可。
相关问题
python matplotlib 画图
Python是一种高级编程语言,适用于开源项目开发,数据分析以及科学计算。Python的matplotlib模块能够生成各种可视化图形,从简单的线图到复杂的三维图形等。
Matplotlib是Python的一个二维绘图库,它以类似Matlab的方式提供了一套完整的画图API,具备众多的画图工具和功能,比如绘制线条、散点图、等高线图、直方图等。
Matplotlib的使用非常简单,只需要安装模块并导入库,就可以开始使用。首先要创建一个画布,使用画布函数实例化一个画布,需要给画布一个名字,然后使用add_subplot()函数添加一个子图到画布中。在子图的基础上,可以使用plot()来绘制线条、scatter()来绘制散点图等。
在使用Matplotlib绘图时,还可以对图形进行设置。比如设置坐标轴、设置标签、设置标题、设置线条颜色、设置线宽、设置字体等。这些设置可以通过Matplotlib提供的函数和方法来实现。
除此之外,Matplotlib还提供了许多工具包,用于处理图片、处理数据等,比如Image模块、mplot3d模块、patches模块等。
总之,Matplotlib是Python数据可视化的重要工具之一。它不仅提供了强大的绘图功能,还可以使用Python语言的特性快速和灵活地实现数据可视化。
python matplotlib画图加图例
Python的Matplotlib库是一个用于绘制各种类型图表的强大工具。在使用Matplotlib绘制图表时,可以通过添加图例来标识不同的数据系列或图表元素。下面是使用Matplotlib画图并添加图例的步骤:
1. 导入Matplotlib库和相关模块:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 创建图表对象:
```python
fig, ax = plt.subplots()
```
3. 绘制图表:
```python
ax.plot(x, y1, label='数据系列1')
ax.plot(x, y2, label='数据系列2')
```
其中,x是横坐标数据,y1和y2是对应的纵坐标数据。label参数用于指定每个数据系列的标签。
4. 添加图例:
```python
ax.legend()
```
该语句将根据之前设置的label参数自动创建图例,并将其添加到图表中。
5. 显示图表:
```python
plt.show()
```
该语句将显示绘制好的图表。