决策树画图

要画出决策树，可以使用Python中的Graphviz库。以下是一个简单的例子：

首先，需要安装Graphviz库和pydotplus库：

pip install graphviz
pip install pydotplus

然后，可以使用以下代码创建一个简单的决策树：

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, export_graphviz
from sklearn.externals.six import StringIO
import pydotplus

iris = load_iris()
X = iris.data[:, :2]
y = iris.target

clf = DecisionTreeClassifier(max_depth=3)
clf.fit(X, y)

dot_data = StringIO()
export_graphviz(clf, out_file=dot_data,
                filled=True, rounded=True,
                special_characters=True)
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())
graph.write_png('iris.png')

这个例子使用了鸢尾花数据集，创建了一个最大深度为3的决策树，并将其保存为PNG文件。

在这个例子中，我们使用了export_graphviz函数从决策树中导出Graphviz格式的数据，并将其存储在dot_data变量中。然后，我们使用pydotplus库将这些数据转换为图形，并将其保存为PNG文件。

这只是一个简单的例子，对于更复杂的决策树，您可能需要使用更高级的技术来调整其外观和布局。