具体需求要偏向业务侧，举例有类似积分上限，统一类对象有不同得分方式，有对象补全分组按照百分比求排名

针对您提出的具体需求，我可以推荐一个适用于 Java 的开源统计项目 —— Apache Calcite。

Apache Calcite 是一个灵活的、高性能的 SQL 解析和优化框架，可以用于构建各种类型的 SQL 引擎。它提供了一些内置的聚合函数和窗口函数，可以用于实现各种业务逻辑。

以下是针对您提出的需求，如何使用 Apache Calcite 来实现：

1. 积分上限

可以使用 Calcite 的内置聚合函数 `SUM` 来实现积分的计算。例如，假设存在一个 `orders` 表，存储了订单信息，其中包括了用户 ID 和订单金额。那么可以使用如下 SQL 语句来计算用户的积分：

SELECT user_id, SUM(order_amount) AS point
FROM orders
GROUP BY user_id

如果需要计算积分上限，可以在 `SUM` 函数中使用 `CASE` 表达式来限制积分的最大值。例如，如果积分上限为 1000，可以使用如下 SQL 语句：

SELECT user_id, SUM(CASE WHEN order_amount > 100 THEN 100 ELSE order_amount END) AS point
FROM orders
GROUP BY user_id

2. 统一类对象有不同得分方式

可以使用 Calcite 的窗口函数和自定义聚合函数来实现该需求。具体来说，可以先使用窗口函数来为每个对象计算不同的得分方式，然后再使用自定义聚合函数来汇总得分。例如，假设存在一个 `scores` 表，存储了对象的得分信息，其中包括对象 ID、得分类型和得分值。可以使用如下 SQL 语句来实现该需求：

SELECT object_id, my_aggregate(score_type, score_value) AS total_score
FROM (
  SELECT object_id, score_type, score_value,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY object_id ORDER BY score_type) AS rank
  FROM scores
) t
GROUP BY object_id

在上述 SQL 语句中，`ROW_NUMBER` 函数用于为每个对象的得分类型进行排序，并为它们分配一个排名。然后，自定义聚合函数 `my_aggregate` 使用排名来对得分进行合并，具体的实现可以根据具体需求自行编写。

3. 对象补全分组按照百分比求排名

可以使用 Calcite 的窗口函数和内置聚合函数来实现该需求。具体来说，可以使用窗口函数来计算每个对象的得分总和和排名，然后使用内置聚合函数来计算百分比。例如，假设存在一个 `scores` 表，存储了对象的得分信息，其中包括对象 ID、得分类型和得分值。可以使用如下 SQL 语句来实现该需求：

SELECT object_id, rank() OVER (ORDER BY total_score DESC) AS rank,
       total_score, total_score / SUM(total_score) OVER () AS percentage
FROM (
  SELECT object_id, SUM(score_value) AS total_score
  FROM scores
  GROUP BY object_id
) t

在上述 SQL 语句中，内部的子查询用于计算每个对象的得分总和。然后，外部的查询使用窗口函数 `rank` 来计算每个对象在得分总和排名中的位置，并使用内置聚合函数 `SUM` 和窗口函数计算每个对象的得分总和占比。