concurrenthashmap

时间: 2023-05-02 21:07:24 浏览: 84
ConcurrentHashMap是Java集合框架中的一种并发容器,它是HashTable的替代品,并且比HashTable性能更高。ConcurrentHashMap实现了java.util.Map接口,因此也具有Map的所有特性,包括键-值对映射,键和值均可为null等特性。 ConcurrentHashMap具有高效的线程安全的写入和读取操作。其内部使用分段锁来保证并发访问的高效和线程安全。具体而言,ConcurrentHashMap将数组分成多个片段,每个片段内部使用独立的锁,不同的线程可以同时并发读写不同的片段,从而提高了读写性能和并发处理的效率。 除了多线程并发访问的高效性和线程安全性,ConcurrentHashMap还支持各种数据类型的键和值,包括基本数据类型和自定义类型。同时,ConcurrentHashMap还提供了迭代器和并发操作的支持,使其更加易于使用。 总的来说,ConcurrentHashMap是一个高效、安全、灵活的并发容器,可用于各种多线程并发操作。无论是高并发的Web应用程序,还是大规模的分布式系统,都可以使用ConcurrentHashMap来实现高效的并发访问。
相关问题

ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap是Java中的一个线程安全的哈希表实现。它是在Java 1.5版本中引入的,并且位于java.util.concurrent包下。 与普通的HashMap不同,ConcurrentHashMap支持并发读写操作,可以在多线程环境下安全地进行操作,而无需显式地使用同步机制(如synchronized)。 ConcurrentHashMap的实现原理是将整个哈希表分成一系列的段(segments),每个段相当于一个小的哈希表,每个段都可以独立地进行加锁操作。这样不同的线程可以同时访问不同的段,从而提高了并发性能。 另外,ConcurrentHashMap还提供了一些额外的方法,如putIfAbsent和replace等,用于在特定条件下进行更新操作。它也支持遍历操作,但需要注意的是在遍历过程中可能会出现一些不确定性,因为其他线程可能在遍历过程中对表进行修改。 总之,ConcurrentHashMap是一个高效且线程安全的哈希表实现,适用于多线程环境下的并发操作。

ConCurrentHashMap

ConcurrentHashMap是一个支持高并发更新与查询的哈希表,它是基于HashMap实现的。与Hashtable不同的是,ConcurrentHashMap不依赖于synchronization去保证线程操作的安全。在保证安全的前提下,进行检索不需要锁定。\[1\] 相比于HashTable,ConcurrentHashMap有以下几个不同之处: 1. 在put空值的时候,HashTable会直接抛出空指针异常,而HashMap会做特殊处理,允许存储空值。 2. ConcurrentHashMap的初始化容量为16,而HashTable的初始容量为11。两者的负载因子默认都是0.75。 3. 扩容机制也不同,当现有容量大于总容量乘以负载因子时,HashMap的扩容规则是当前容量翻倍,而HashTable的扩容规则是当前容量翻倍加1。 4. 迭代器的行为也不同,HashMap中的Iterator迭代器是fail-fast的,而HashTable的Enumerator不是fail-fast的。\[3\] 总的来说,ConcurrentHashMap是一种线程安全的哈希表,适用于高并发的场景,而HashTable则是早期的线程安全哈希表实现。 #### 引用[.reference_title] - *1* [ConcurrentHashMap详解](https://blog.csdn.net/qq_18300037/article/details/123795776)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [ConcurrentHashMap](https://blog.csdn.net/weixin_45784715/article/details/122482019)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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