explain时候看什么值

当使用explain方法时，我们通常会查看以下值：

1. Attention scores：注意力得分，它显示了模型在生成每个单词时，对输入中不同位置的关注程度。这可以帮助我们理解模型在生成答案时的决策过程。

2. Loss：损失值，它表示模型在训练过程中的误差大小。我们可以通过比较不同模型的损失值来选择最佳模型。

3. Gradients：梯度，它表示模型在每个参数处的变化率。我们可以通过观察梯度来了解模型在训练过程中的变化情况。

4. Embeddings：嵌入，它表示模型在将输入转换为向量表示时所使用的技术。我们可以通过观察嵌入来了解模型如何理解输入数据。

这些值可以帮助我们更好地理解模型的行为和性能，并且可以帮助我们进行调试和优化。

相关问题

mysql explain时候看什么值

在MySQL中使用EXPLAIN可以帮助我们分析查询语句的执行计划，从而进行性能优化。下面是我们通常需要关注的EXPLAIN输出值：

1. id：这个值表示了查询中执行顺序的标识符。id的值越小，执行优先级越高。

2. select_type：这个值表示了查询的类型，比如简单查询、联合查询、子查询等等。

3. table：这个值表示了查询涉及的表名。

4. partitions：这个值表示了查询涉及的分区。

5. type：这个值表示了访问表的方式，比如全表扫描、索引扫描、范围扫描等等。

6. possible_keys：这个值表示了查询可能使用的索引。

7. key：这个值表示了实际使用的索引。

8. key_len：这个值表示了索引使用的字节数。

9. ref：这个值表示了索引的哪一列被使用了。

10. rows：这个值表示了MySQL估计需要扫描的行数。

11. filtered：这个值表示了查询结果的过滤程度，取值范围是0到1。

12. Extra：这个值包含了一些额外的信息，比如查询是否使用了临时表、查询是否使用了文件排序等等。

通过分析上述指标，我们可以了解到查询的执行流程、优化空间和瓶颈所在，从而进行SQL优化和索引优化。

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-多个线程的几种实现方式包括：承Thread类，实现Runnable接口，实Callable接口，使用线程池。

- Java中的线程池是通过ThreadPoolExecutor类实现的。线程池维护了一个线程队列，可以复用线程，减少线程的创建和销毁开销，提高了性能。

- 不建议直接使用Executors工具类创建线程池是因为它使用的是默认的线程池配置，可能导致线程数量过多，耗尽系统资源。OOM（Out of Memory）是由于创建过多的线程导致内存不足而发生的错误。

- Java内存模型（JMM）是一种规范，定义了多线程程序中各个变量的访问方式。它包括主内存和工作内存，通过控制变量的可见性和原子性来保证线程间的通信与同步。

- 并发编程可能会发生的问题包括：竞态条件、死锁、活锁、饥饿等。可见性问题指一个线程对共享变量的修改对其他线程是否可见，原子性问题指一个操作是否可以被中断或者同时执行。

- 并发编程下会出现原子性问题是因为多个线程同时修改同一个共享变量时，可能会导致不一致的结果。有序性问题是指程序执行的顺序与预期不符。可以使用synchronized关键字、Lock锁等来解决原子性和有序性问题。加上volatile关键字可以保证可见性，禁止指令重排序。

- 内存屏障是通过编译器和处理器来实现的，用于控制指令的执行顺序和内存的可见性。synchronized关键字会在进入和退出临界区时加上内存屏障。

- 单线程指令重排在不影响单线程执行结果的前提下进行优化，但可能会影响多线程的正确性。双重校验锁中使用volatile是为了禁止指令重排，确保多线程环境下的正确性。

- InnoDB的索引是通过B+树实现的。B+树具有树高度低、查询效率高、支持范围查询等优势。

- 聚簇索引与非聚簇索引的区别在于数据的存储方式。聚簇索引将数据行存储在叶子节点中，非聚簇索引则将叶子节点指向数据行。不是所有情况都需要取回表的数据，可以通过覆盖索引来避免回表操作。

- 最左前缀匹配指在使用联合索引时，只有从左到右使用索引的前缀部分才能发挥索引的作用。将区分度高的字段放在最左边可以提高索引的效率。唯一索引与普通索引的区别在于是否允许重复值。

- 排查慢SQL可以通过查看慢查询日志、使用性能分析工具（如EXPLAIN、SHOW PROFILE）、优化查询语句等方法。

- MySQL的锁包括行锁和表锁。行锁在并发性能上更好，但需要更多的系统资源，适合处理并发访问较高的场景。表锁在资源消耗上较少，但并发性能相对较差，适合处理并发访问较低的场景。

- FOR UPDATE语句会对查询到的行加上行锁。

- 悲观锁是指在操作数据时始终假设会发生并发冲突，因此会将数据加锁以阻止其他事务的访问。乐观锁是指不加锁，而是通过版本号或时间戳等机制来判断是否发生冲突，减少了加锁的开销。悲观锁适用于并发冲突较多的场景，乐观锁适用于并发冲突较少的场景。