写一个python数据可视化的代码豆瓣tp250

好的，以下是一个简单的Python数据可视化代码，用于展示豆瓣电影Top250的电影类型占比情况：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取豆瓣电影Top250的网页源代码
url = 'https://movie.douban.com/top250'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 解析网页源代码，获取每部电影的类型数据
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
types = {}
for item in soup.find_all('div', class_='bd'):
    type_list = item.find('p', class_='').get_text().strip().split('/')
    for t in type_list:
        if t in types:
            types[t] += 1
        else:
            types[t] = 1

# 绘制饼图
labels = types.keys()
sizes = types.values()
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=False, startangle=90)
plt.title('Douban Movie Top250 Types')
plt.axis('equal')
plt.show()

这段代码使用了requests库和BeautifulSoup库来获取豆瓣电影Top250的网页源代码，并解析出每部电影的类型数据。然后使用matplotlib库绘制了一个饼图，展示了不同电影类型在Top250中的占比情况。