VScode安装pytorch

在VScode中安装PyTorch可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了Anaconda和VScode。如果没有安装，可以从官方网站下载并按照指示进行安装。

2. 打开Anaconda Navigator，创建一个新的虚拟环境。点击"Environments"选项卡，然后点击"Create"按钮。输入环境名称并选择Python版本。

3. 在创建的虚拟环境中安装PyTorch。点击虚拟环境名称，然后点击右侧的"Open Terminal"按钮。在终端中运行以下命令：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch

其中，`xx.x`是你所使用的CUDA版本号。如果你没有安装CUDA，可以使用`cpu`代替。

4. 安装完成后，打开VScode。点击左侧的扩展图标，搜索并安装"Python"扩展。

5. 在VScode中打开你的项目文件夹。点击左下角的Python版本号，选择刚刚创建的虚拟环境。

6. 现在你可以在VScode中编写和运行PyTorch代码了。你可以导入PyTorch库并开始使用它。

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vscode 安装pytorch

在安装PyTorch之前，需要明确第一步和第二步的判断，并创建、激活虚拟环境。接下来，进入PyTorch官网，选择适合自己的PyTorch版本、操作系统类型、安装方式（选择conda）、语言、CUDA版本号，复制红框中的命令到VSCode的终端（Linux、Windows终端类似），回车即可为当前Python虚拟环境安装GPU版PyTorch。需要注意的是，PyTorch和系统CUDA之间的版本兼容问题非常重要，一般来说，你安装的PyTorch对应的CUDA版本要小于等于系统CUDA版本（最好是等于）。具体的安装步骤可以参考第四步安装PyTorch。

vscode安装pytorch

在安装PyTorch之前，首先需要考虑你的Python环境。如果你的程序需要使用Python2 tensorflow和Python3 PyTorch，那么你需要避免在同一个环境中安装它们，以免导致环境混乱。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [VScode+Anaconda+Pytorch环境搭建指南（超详细）](https://blog.csdn.net/weixin_43762840/article/details/121721264)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [windows安装配置pytorch+vscode环境(纯入门轻喷)](https://blog.csdn.net/qq_38501425/article/details/127414235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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