matlab编程函数x = 444.128 * exp(pi*50*(2^0.5)*t) .* sin(pi*50*(2^0.5)*t) .* (t>=0)的幅频特性曲线

幅频特性曲线可以通过对信号进行傅里叶变换得到，具体代码如下：

t = linspace(0, 1, 1000);
x = 444.128 * exp(pi*50*(2^0.5)*t) .* sin(pi*50*(2^0.5)*t) .* (t>=0);
X = fft(x);
f = linspace(0, 1, length(X));
plot(f, abs(X))

解释：首先生成时间序列 t，然后根据给定的函数生成信号 x。接着对信号进行傅里叶变换得到频域信号 X，再生成频率序列 f。最后绘制幅频特性曲线，横坐标为频率，纵坐标为幅值。

相关问题

matlab编程函数x = 444.128 * exp(-pi*50*(2^0.5)*t) .* sin(pi*50*(2^0.5)*t) .* (t>=0)的是时域采样

这个函数的时域采样可以通过设置时间间隔dt，然后在t>=0的范围内生成时间向量t，再将其代入函数中计算得到采样值x。

Matlab代码如下：

dt = 0.0001; % 设置时间间隔
t = 0:dt:0.2; % 生成时间向量
x = 444.128 * exp(-pi*50*(2^0.5)*t) .* sin(pi*50*(2^0.5)*t) .* (t>=0); % 计算采样值
plot(t,x); % 绘制波形图
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Sampled Signal');

这段代码会生成一个时域采样波形图，横轴为时间，纵轴为幅值。

% 时域采样理论验证程序exp2a.m Tp=64/1000; %观察时间Tp=64微秒 %产生M长采样序列x(n) % Fs=1000;T=1/Fs; Fs=1000;T=1/Fs; M=Tp*Fs;n=0:M-1; A=444.128;alph=pi*50*2^0.5;omega=pi*50*2^0.5; xnt=A*exp(-alph*n*T).*sin(omega*n*T); Xk=T*fft(xnt,M); %M点FFT[xnt)] yn='xa(nT)';subplot(3,2,1); tstem(xnt,yn); %调用自编绘图函数tstem绘制序列图 box on;title('(a) Fs=1000Hz'); k=0:M-1;fk=k/Tp; subplot(3,2,2);plot(fk,abs(Xk));title('(a) T*FT[xa(nT)],Fs=1000Hz'); xlabel('f(Hz)');ylabel('幅度');axis([0,Fs,0,1.2*max(abs(Xk))]) %================================================= % Fs=300Hz和 Fs=200Hz的程序与上面Fs=1000Hz完全相同。

这似乎不是一个问题，而是一段MATLAB代码。这段代码产生一个长度为M的采样序列x(n)，然后对其进行FFT变换得到频域序列Xk。最后，使用自编绘图函数tstem绘制序列图和频谱图。这个程序实际上是用来验证采样定理的，对于不同的采样频率Fs，可以观察到不同的采样效果。其中，Tp表示观察时间，A、alph、omega分别是幅度、衰减因子和频率。