现有奶茶店数据，有下单时间，开始制作奶茶时间，奶茶制作完成时间，一单中的杯量，门店编号，需要填充每个门店当天的开始制作时间和制作完成时间的缺失值，按照每个门店和下单时间进行分组，写出Python代码

可以使用Pandas库进行数据处理，以下是填充缺失值的Python代码：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 按门店和下单时间进行分组
grouped = data.groupby(['门店编号', '下单时间'])

# 填充缺失值
data['开始制作时间'] = grouped['开始制作时间'].ffill().bfill()
data['制作完成时间'] = grouped['制作完成时间'].ffill().bfill()

# 输出结果
print(data)

其中，`ffill()`表示用前一个非缺失值填充缺失值，`bfill()`表示用后一个非缺失值填充缺失值。在按门店和下单时间进行分组后，对每一组进行填充缺失值操作即可。