matlab写聚类Xie-Ben公式

Xie-Ben公式是一种聚类评价指标，可以用于评估聚类结果的质量。其计算公式为：

XB = ∑i=1^k ∑x∈Ci ||x - μi||^2 / (n - k)σ^2

其中，k为聚类数，Ci为第i个簇，μi为第i个簇的中心点，n为数据点总数，σ为所有数据点的标准差。

在Matlab中，可以使用以下代码计算Xie-Ben指数：

function [xb] = xie_ben(X, idx, centroids)
% X: 数据矩阵，每行为一个数据点
% idx: 每个数据点所属簇的编号
% centroids: 各个簇的中心点坐标
% xb: Xie-Ben指数

k = size(centroids, 1);
n = size(X, 1);
sigma = std(X(:));

xb = 0;
for i = 1:k
    Xi = X(idx == i, :);
    d = sum((Xi - centroids(i, :)).^2, 2);
    xb = xb + sum(d) / (n - k) / sigma^2;
end

其中，X为数据矩阵，每行为一个数据点；idx为每个数据点所属簇的编号；centroids为各个簇的中心点坐标。函数返回Xie-Ben指数。