emerging properties in self-supervised vision transformers

自监督视觉变换器中的新兴属性是指在训练过程中，模型可以自主地学习到一些高级特征，这些特征在传统的监督学习中很难被发现。这些新兴属性可以帮助模型更好地理解图像，并提高其在各种视觉任务中的性能。例如，自监督视觉变换器可以学习到图像的旋转、缩放、平移等变换，从而使模型对于这些变换具有更好的鲁棒性。