mybatisplus批量写入

MyBatisPlus的批量写入功能允许你在一次请求中插入多条数据，提高了性能，减少了网络开销。它的`BatchInsert`方法就是为此设计的，通常在处理大量数据或优化性能时使用。以下是批量写入的一般步骤：

1. 创建一个列表或集合，包含所有需要插入的对象实例。
2. 调用`List<YourModel>.forEach(model -> yourMapper.insert(model))`或`yourMapper.batchInsert(list)`方法。这里的`YourModel`是你定义的实体类名，`yourMapper`是对应这个实体类的Mapper接口的代理对象。

List<YourModel> dataList = new ArrayList<>();
// 添加需要插入的数据
dataList.add(new YourModel(...));
dataList.add(new YourModel(...));
// ...

yourMapper.batchInsert(dataList);

相关问题

mybatisplus实现批量写入

Mybatis-plus实现批量写入有多种方式。其中一种方法是使用mybatis-plus提供的InsertBatchSomeColumn类中的方法。这个类中已经为我们实现了真正意义上的批量插入方法。

另外，还可以通过配置mybatis-plus来开启插入日志输出。需要在配置文件中添加如下配置：mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl。这样就可以查看Mybatis-plus的SQL输出日志。

此外，还可以参考Mybatis的批量更新方式来实现批量写入。Mybatis中有三种方式可以实现批量更新，具体可以参考相关文档来学习和实践。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【MyBatis-Plus】之批量插入](https://blog.csdn.net/aiwangtingyun/article/details/120186639)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Mybatis批量更新三种方式的实现](https://download.csdn.net/download/weixin_38667697/12751284)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

mybatisplus批量插入优化

Mybatis-Plus提供了一种比较简单的批量插入的方式，即使用`insertBatch`方法，可以将多条记录一次性插入到数据库中，但是在大量数据时，性能往往不够理想。这里介绍几种优化方式：

1. 使用JDBC批处理

Mybatis-Plus的`insertBatch`方法本质上也是使用JDBC批处理实现的，但是Mybatis-Plus默认的批处理大小是1000，这个值可能不够合适，可以通过设置`batchSize`属性调整。

另外，为了避免一次性将所有数据都写入内存中，可以将数据分批处理，每次处理一部分数据，这样可以降低内存压力。

2. 使用Mybatis-Plus的批处理器

Mybatis-Plus提供了一种特殊的Executor，即BatchExecutor，它可以实现批量插入的最佳性能。BatchExecutor会将多条SQL语句合并成一条SQL语句，然后一次性发送到数据库中执行，从而减少了网络传输和数据库执行的开销。可以通过设置Mybatis-Plus的全局配置文件中的`executorType`属性来启用BatchExecutor。

3. 使用数据库的批处理功能

有些数据库支持批处理功能，比如MySQL的`addBatch`方法和`executeBatch`方法，可以使用这些方法来实现批量插入。具体的实现方式可以参考相关数据库的文档。

总之，批量插入的优化方式有很多种，具体的实现方式需要根据项目的实际情况来选择。