for a1=1:jx for b1=1:jy for i=1:nj TT(a1,b1,i)=T2(1,a1,b1,i)+T2(2,a1,b1,i)+T2(3,a1,b1,i)+T2(4,a1,b1,i)+T0(i); end end end优化这段代码
时间: 2023-08-21 17:04:18 浏览: 79
增强for(part1:part2)part3;
可以使用MATLAB的矩阵运算来优化这段代码。具体实现如下:
```
% 将T2的前四维度进行累加,得到一个大小为jx x jy x nj的三维数组T2_sum
T2_sum = sum(T2(:, :, :, 1:4), 4);
% 将T2_sum和T0进行相加,得到一个大小为jx x jy x nj的三维数组TT
TT = T2_sum + repmat(T0, [1, 1, jx*jy]);
```
这样做的思路是先将T2的前四维度进行累加,得到一个大小为jx x jy x nj的三维数组T2_sum。然后,将T0沿着第三维度进行复制,得到一个大小为nj x 1 x jx*jy的三维数组。接下来,将T2_sum和T0进行相加,即可得到TT。这样优化后的代码可以避免多重循环,提高运行效率。
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