pandas读入数据时数据向前压缩

如果你指的是数据行的向前压缩，即将某一行中的某些数据向前填充到前面的行中，则可以使用Pandas中的shift()函数。shift()函数可以将行（或列）中的数据向前或向后移动。下面是一个示例代码，将第二列中的空值向前填充到前面的行中：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df.iloc[:, 1] = df.iloc[:, 1].shift()

这段代码读取名为'data.csv'的文件，并将第二列中的空值向前填充到前面的行中。需要注意的是，shift()函数默认将数据向下移动，如果需要向上移动，则需要指定负数的移动距离。此外，还可以使用fillna()函数来填充空值，但这种方法可能会破坏原有数据的关系，不适用于所有情况。