python在不同文件中画的PR曲线如何归结到一张图上

将不同文件中的PR曲线合并到一张图上可以通过以下步骤实现：

1. 首先，将不同文件中的PR曲线数据读入到Python中。可以使用Pandas库读取CSV文件或使用Numpy库读取Numpy数组文件等方式。

2. 在读取PR曲线数据之后，使用Matplotlib库绘制PR曲线图。对于每个PR曲线，可以使用不同的颜色或线型来区分。

3. 将所有PR曲线图合并到一个图中可以使用Matplotlib的subplot功能。通过subplot功能，可以将多个图合并到一个大图中，同时可以指定每个小图的位置和大小等参数。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何将两个PR曲线合并到一个图中：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取PR曲线数据
data1 = np.load('data1.npy')
data2 = np.load('data2.npy')

# 绘制PR曲线图
plt.plot(data1[:, 1], data1[:, 0], label='PR Curve 1')
plt.plot(data2[:, 1], data2[:, 0], label='PR Curve 2')

# 设置图例和标题等参数
plt.legend()
plt.xlabel('Recall')
plt.ylabel('Precision')
plt.title('PR Curve')

# 将两个PR曲线图合并到一个图中
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9, wspace=0.4, hspace=0.4)
plt.show()

在上面的示例代码中，我们使用了numpy库读取npy文件中的PR曲线数据，然后使用Matplotlib库绘制PR曲线图，并使用subplot功能将两个PR曲线图合并到一个图中。最后，我们设置了图例和标题等参数，以便更好地展示PR曲线图。