python改变输入视频的大小

可以使用OpenCV中的resize()函数来改变输入视频的大小。例如，如果要将输入视频的大小从1920x1080缩小到1280x720，可以使用以下代码：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture("input_video.mp4")

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 改变输入视频的大小
    frame = cv2.resize(frame, (1280, 720))

    # 在这里处理视频帧

    cv2.imshow("Output", frame)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这将从名为"input_video.mp4"的视频文件中读取每个帧，并使用cv2.resize()函数将其大小更改为1280x720。然后，您可以在这里处理视频帧，例如将其传递给预训练的模型进行对象检测或分类。最后，将处理后的帧显示在名为"Output"的窗口中。按下'q'键退出程序。

相关问题

python 批量改变图片大小

在Python中，你可以使用PIL（Python Imaging Library）或者其更新版本Pillow库来批量更改图像的大小。以下是使用Pillow库的一个简单示例：

首先，你需要安装Pillow库，如果你还没有安装，可以用pip进行安装：

pip install pillow

然后，你可以编写一个脚本来遍历指定目录下的所有图片文件，并调整它们的大小，例如将其缩放到特定尺寸：

from PIL import Image

def resize_images(input_dir, output_dir, new_size):
    for filename in os.listdir(input_dir):
        if filename.endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif')):
            img_path = os.path.join(input_dir, filename)
            with Image.open(img_path) as im:
                resized_img = im.resize(new_size)
                output_path = os.path.join(output_dir, filename)
                resized_img.save(output_path)

# 使用方法
input_dir = 'path_to_your_input_folder'
output_dir = 'path_to_output_folder'
new_size = (800, 600)  # 新的宽度和高度
resize_images(input_dir, output_dir, new_size)

在这个例子中，`resize_images`函数会读取输入目录中的每个图片文件，以其原格式保存为新的大小到输出目录。

python改变svg大小，代码示例

可以使用Python的svglib库来改变SVG文件的大小，示例代码如下：

from svglib.svglib import svg2rlg
from reportlab.graphics import renderPDF, renderPM

# 将SVG文件转换为ReportLab Graphics对象
drawing = svg2rlg('input.svg')

# 缩放SVG文件
drawing.scale(0.5, 0.5)

# 将缩放后的SVG文件保存为PDF文件
renderPDF.drawToFile(drawing, 'output.pdf')

# 将缩放后的SVG文件保存为PNG文件
renderPM.drawToFile(drawing, 'output.png', fmt='PNG')

这段代码将输入的SVG文件缩小了一半，并将缩放后的文件保存为PDF和PNG格式的文件。