cluster_centers_默认排序结果解读

cluster_centers_是KMeans聚类算法中的一个属性，表示聚类中心点的坐标。默认情况下，cluster_centers_会按照聚类结果中簇的索引从小到大排序。

例如，如果聚类结果分为三个簇，且它们的索引分别为0、1、2，则cluster_centers_的默认排序结果就是先给出0号簇的聚类中心坐标，然后是1号簇的聚类中心坐标，最后是2号簇的聚类中心坐标。

相关问题

kmeans.cluster_centers_函数和kmeans.cluster_centers

kmeans.cluster_centers_是一个属性（attribute），返回k-means聚类算法得到的聚类中心点的坐标，是一个numpy数组。

而kmeans.cluster_centers是一个方法（method），用于计算k-means聚类算法得到的聚类中心点的坐标，并返回这些坐标。这个方法的返回值与kmeans.cluster_centers_相同，都是一个numpy数组。

cluster_centers_indices = af.cluster_centers_indices_这行代码什么意思

这行代码计算出AffinityPropagation聚类算法中得到的聚类中心的索引。具体来说，它返回一个一维的数组，包含每个聚类的中心点在输入数据中的索引。如果某个数据点不是任何聚类的中心点，则其聚类中心点的索引为-1。