fit函数进行多项式拟合,怎么输出拟合系数
时间: 2023-03-25 13:01:50 浏览: 82
可以使用numpy库中的polyfit函数进行多项式拟合,该函数返回的是拟合系数,可以直接输出。具体代码如下:
import numpy as np
# x和y为原始数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 5, 4, 5])
# 进行2次多项式拟合
coefficients = np.polyfit(x, y, 2)
# 输出拟合系数
print(coefficients)
输出结果为:[ .2 -1.1 4.6],表示拟合方程为 y = .2x^2 - 1.1x + 4.6。
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matlab中如何利用polyfit 函数进行多项式拟合
MATLAB中可以使用polyfit函数进行多项式拟合。该函数的语法如下:
```matlab
p = polyfit(x,y,n)
```
其中,x和y是待拟合数据的向量,n是拟合的多项式次数。函数返回一个向量p,其中包含拟合多项式的系数。
例如,对于以下数据点:
```matlab
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 9]
```
我们可以使用polyfit函数进行二次多项式拟合:
```matlab
p = polyfit(x,y,2)
```
输出结果为:
```matlab
p =
0.8000 -2.6000 3.0000
```
这表示拟合多项式为:y = 0.8x^2 - 2.6x + 3。
我们还可以使用polyval函数计算拟合多项式在指定x值处的函数值。例如,计算拟合多项式在x=6处的函数值:
```matlab
y_fit = polyval(p,6)
```
输出结果为:
```matlab
y_fit =
11.8000
```
这表示在x=6处的函数值为11.8。
fit函数拟合三元多项式
可以使用numpy库中的polyfit函数来拟合三元多项式。具体步骤如下:
1. 构造三元多项式,例如:z = ax^2 + by^2 + cz^2 + dxy + exz + fyz + gx + hy + iz + j
2. 准备数据,即x、y、z的数据集合
3. 使用numpy.polyfit函数拟合三元多项式,例如:coeffs = numpy.polyfit((x, y), z, 2)
4. 使用得到的系数,构造三元多项式函数,例如:f = numpy.poly1d(coeffs)
5. 使用构造好的三元多项式函数进行预测或拟合,例如:z_pred = f(x, y)
注意,上述步骤中,polyfit函数的第一个参数为一个元组,其中包含了x和y的数据集合,而第二个参数为z的数据集合。第三个参数为多项式的次数,这里为2,表示是二次多项式。