logstash同步时document_id重复

当使用 Logstash 同步数据到 Elasticsearch 时，如果使用了相同的 `document_id`，则会出现重复的文档。为避免这种情况，可以在 Logstash 配置文件中使用 `document_id` 选项来指定唯一的文档 ID。

例如：

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "my_index"
    document_id => "%{id}"
  }
}

在上面的配置中，我们使用了 `document_id` 选项，并指定了 `%{id}`，这将使用 Logstash 事件中的 `id` 字段作为文档 ID。确保 `id` 字段是唯一的，这样就可以避免文档 ID 重复的问题。

相关问题

logstash 实时同步mysql

您好！要实现Logstash与MySQL的实时同步，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装了Logstash和MySQL，并配置好相应的连接信息。

2. 在Logstash中使用jdbc输入插件，该插件可以从MySQL数据库读取数据。您可以在Logstash配置文件中添加以下内容：

input {
  jdbc {
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database"
    jdbc_user => "your_username"
    jdbc_password => "your_password"
    jdbc_driver_library => "/path/to/mysql-connector-java.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    statement => "SELECT * FROM your_table WHERE updated_at > :sql_last_value"
    use_column_value => true
    tracking_column => "updated_at"
    tracking_column_type => "timestamp"
  }
}

确保将上述配置中的数据库连接信息、表名和更新时间字段替换为您自己的信息。

3. 配置Logstash的输出插件，将数据发送到您希望同步的目的地。例如，您可以使用elasticsearch插件将数据发送到Elasticsearch：

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "your_index"
    document_id => "%{id}"
  }
}

将上述配置中的Elasticsearch主机和索引名称替换为您自己的信息。

4. 启动Logstash，并它将会开始监视MySQL数据库，并将更改的数据实时同步到Elasticsearch（或其他目的地）中。

请注意，这只是一个简单的示例配置，并且您可能需要根据自己的需求进行修改。同时，确保您已经安装了适当版本的MySQL JDBC驱动程序，并将`jdbc_driver_library`配置为正确的路径。

希望这些信息能对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。

LogStash如何从MySQL数据库中根据“updateTime”这个字段同步数据到ES中

可以使用Logstash的JDBC input插件来从MySQL数据库中读取数据，并使用ES output插件将数据写入Elasticsearch中。以下是一个示例配置文件：

input {
  jdbc {
    jdbc_driver_library => "/path/to/mysql-connector-java.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"
    jdbc_user => "myuser"
    jdbc_password => "mypassword"
    schedule => "* * * * *"
    statement => "SELECT * FROM mytable WHERE updateTime > :sql_last_value"
    use_column_value => true
    tracking_column => "updateTime"
    tracking_column_type => "timestamp"
    clean_run => true
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "myindex"
    document_id => "%{id}"
  }
}

在这个配置文件中，我们使用JDBC input插件从MySQL中读取数据，查询语句中使用了`:sql_last_value`占位符来表示上一次同步的时间戳，这样Logstash就可以根据`updateTime`字段的值来增量同步数据。另外，设置了`tracking_column`为`updateTime`，用于跟踪数据变化；`clean_run`为`true`表示清除所有保存的追踪信息，以便重新开始同步。

最后，我们使用ES output插件将数据写入Elasticsearch中，指定了目标索引名称和文档ID。根据实际需求，可以对这个配置文件进行适当的修改和调整。