class CrawlSpiderSpider(scrapy.Spider): name = "crawl_spider" allowed_domains = ["ssr1.scrape.center"] start_urls = [f"https://ssr1.scrape.center/detail/{i}" for i in range(1,101)]

这是一个基于 Scrapy 的爬虫程序，名为 CrawlSpiderSpider。

首先，通过 `allowed_domains` 属性指定了爬虫可以抓取的域名，这里只抓取了 "ssr1.scrape.center" 这个域名下的页面。

接着，通过 `start_urls` 属性指定了爬虫的起始 URL，这里是一个包含 100 个页面的列表，分别为 "https://ssr1.scrape.center/detail/1" 到 "https://ssr1.scrape.center/detail/100"。

CrawlSpiderSpider 可以继承自 scrapy.spiders.CrawlSpider 来实现基于规则的爬虫，可以自动发现和跟进链接。在这个爬虫中，我们可以使用 rules 属性来定义爬取规则。

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解释一下……import scrapy from myspider.items import MyspiderItem import json class MovieSpider(scrapy.Spider): name = 'movie' allowed_domains = ['ssr1.scrape.center'] start_urls = ['http://ssr1.scrape.center/'] def parse(self, response): result = response.xpath('//div[@class="el-card item m-t is-hover-shadow"]')

这是一个使用Scrapy框架编写爬虫的Python代码。具体解释如下：

1. `import scrapy`: 导入Scrapy框架，用于编写爬虫。

2. `from myspider.items import MyspiderItem`: 导入自定义的item，用于存储爬取到的数据。

3. `import json`: 导入JSON模块，用于将爬取到的数据转换成JSON格式。

4. `class MovieSpider(scrapy.Spider):`: 定义一个名为MovieSpider的爬虫类，继承自Scrapy中的Spider类。

5. `name = 'movie'`: 定义爬虫的名称为'movie'。

6. `allowed_domains = ['ssr1.scrape.center']`: 定义允许爬取的域名为'ssr1.scrape.center'。

7. `start_urls = ['http://ssr1.scrape.center/']`: 定义爬虫的起始URL为'http://ssr1.scrape.center/'。

8. `def parse(self, response):`: 定义一个名为parse的方法，用于解析爬取到的响应。

9. `result = response.xpath('//div[@class="el-card item m-t is-hover-shadow"]')`: 使用XPath表达式在响应中解析出所有class属性为'el-card item m-t is-hover-shadow'的div元素，将结果保存在result变量中。

该代码片段中只是爬虫的一部分，具体的爬取过程和数据处理过程需要根据网站的具体情况进行编写。

import scrapy from scuw.items import ScuwItem class DushuSpider(scrapy.Spider): name = "dushu" allowed_domains = ["www.dushu.com"] start_urls = ["https://www.dushu.com/lianzai/"] def parse(self, response): print('=================') li_list = response.xpath('//div[@class="bookslist"]//div[@class="book-info"]') for li in li_list: name = li.xpath('.//a/text()').extract_first() href = li.xpath('.//a/@href').extract_first() url = "https://www.dushu.com"+href yield scrapy.Request(url=url, callback=self.response_second, meta={'name': name}) def response_second(self, response): src = response.xpath('//div[@class="bookdetails-left"]//div[@class="pic"]/img/@src').extract_first() name = response.meta['name'] data = ScuwItem(src=src, name=name) yield data

这是一个简单的 Scrapy 爬虫示例代码，用于爬取读书网站 (https://www.dushu.com/) 上的书籍信息。代码中定义了一个名为 ScuwItem 的 Item 类，用于存储爬取到的书籍信息。以下是代码的详细说明：

1. 导入 Scrapy 和 ScuwItem 类：

import scrapy
from scuw.items import ScuwItem

2. 定义名为 DushuSpider 的 Spider 类：

class DushuSpider(scrapy.Spider):
    name = "dushu"
    allowed_domains = ["www.dushu.com"]
    start_urls = ["https://www.dushu.com/lianzai/"]

这里定义了 Spider 的名称 (name)、允许爬取的域名 (allowed_domains) 和起始 URL (start_urls)。在这个示例中，Spider 将从 https://www.dushu.com/lianzai/ 开始爬取。

3. 定义 parse 方法：

def parse(self, response):
    print('=================')
    li_list = response.xpath('//div[@class="bookslist"]//div[@class="book-info"]')
    for li in li_list:
        name = li.xpath('.//a/text()').extract_first()
        href = li.xpath('.//a/@href').extract_first()
        url = "https://www.dushu.com"+href
        yield scrapy.Request(url=url, callback=self.response_second, meta={'name': name})

在这个方法中，首先打印了一条分隔线，然后使用 XPath 选择器找到了页面中所有书籍的信息。对于每个书籍，我们提取了书名和链接，并使用 yield 语句返回一个新的 Request 对象，以便在 response_second 方法中处理。这里我们还使用 meta 参数将书名传递给 response_second 方法。

4. 定义 response_second 方法：

def response_second(self, response):
    src = response.xpath('//div[@class="bookdetails-left"]//div[@class="pic"]/img/@src').extract_first()
    name = response.meta['name']
    data = ScuwItem(src=src, name=name)
    yield data

在这个方法中，我们使用 XPath 选择器找到了书籍详情页面中的书籍封面图片链接，并从 meta 中提取了书名。接着，我们创建了一个 ScuwItem 对象，并使用 yield 语句将其输出。

5. 在 settings.py 文件中启用 Item Pipeline：

ITEM_PIPELINES = {
    'scuw.pipelines.ScuwPipeline': 300,
}

这个示例中，我们将数据存储到了数据库中，因此我们需要启用相应的 Item Pipeline。

6. 运行爬虫：

scrapy crawl dushu

以上就是这个爬虫示例的详细说明。