# 加载数据 df = data_forecast_is_stk_bs_rpt_zq_befor_big.reset_index() # 绘制散点图 plt.scatter(df.index, df['上一年比本年倍数'], c='blue', cmap='Blues', alpha=0.6) plt.xlabel('Index') plt.ylabel('上一年比本年倍数') plt.show() y轴刻度再细点

可以使用 `plt.yticks()` 函数来细分 y 轴的刻度。例如，你可以尝试以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_data.csv')

plt.scatter(df.index, df['上一年比本年倍数'], c='blue', cmap='Blues', alpha=0.6)
plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('上一年比本年倍数')

# 设置 y 轴刻度的范围和步长
plt.yticks([i/10 for i in range(0, 11)])

plt.show()

在上面的代码中，`plt.yticks([i/10 for i in range(0, 11)])` 表示将 y 轴的刻度设置为 0、0.1、0.2、...、1 共 11 个刻度。你可以根据自己的需要调整这些刻度的范围和步长。