SQLAlchemy 数据类型有哪些？

SQLAlchemy 是一个流行的 Python SQL 工具包，它提供了多种数据类型用于在数据库中定义列。以下是一些常见的 SQLAlchemy 数据类型：

1. Integer：整数类型。
2. Float：浮点数类型。
3. String：字符串类型，可指定最大长度。
4. Text：文本类型，适用于大段文本。
5. Boolean：布尔类型，表示真或假。
6. Date：日期类型，存储年、月、日。
7. Time：时间类型，存储小时、分钟、秒。
8. DateTime：日期时间类型，存储日期和时间。
9. Enum：枚举类型，用于指定一组预定义的值。
10. JSON：JSON 类型，存储 JSON 格式数据。
11. Binary：二进制类型，存储二进制数据。
12. Interval：时间间隔类型，表示一段时间。
13. Numeric：高精度数字类型。
14. BigInteger：大整数类型。

这只是列举了一些常见的数据类型，SQLAlchemy 还提供了更多的数据类型和选项，可以根据具体需求选择适合的数据类型。

相关问题

sqlalchemy数据模型 数组

在 SQLAlchemy 中，可以使用 `ARRAY` 类型来表示数组。下面是一个使用 `ARRAY` 类型的示例：

from sqlalchemy import Column, Integer, ARRAY
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class MyModel(Base):
    __tablename__ = 'my_table'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    my_array = Column(ARRAY(Integer))

在这个示例中，`my_array` 是一个整数数组类型的列。你还可以使用其他数组类型，如字符串数组、日期时间数组等。在使用时，可以将数据存储为 Python 列表，并将其传递给 `my_array` 列：

my_model = MyModel(my_array=[1, 2, 3])
session.add(my_model)
session.commit()

查询时，你可以使用 `array` 函数来查询包含特定值的数组：

from sqlalchemy import array

result = session.query(MyModel).filter(array([1, 2, 3]).any(MyModel.my_array)).all()

这将返回包含值 `1`、`2` 或 `3` 的 `MyModel` 对象列表。

python sqlalchemy 插入数据

Python的SQLAlchemy是一个流行的ORM（对象关系映射）库，它提供了一种方便的方式来操作数据库。下面是使用SQLAlchemy插入数据的步骤：

1. 导入必要的模块和类：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

2. 创建数据库连接：

engine = create_engine('数据库连接字符串')

其中，数据库连接字符串包括数据库类型、用户名、密码、主机和端口等信息。

3. 创建会话：

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

4. 创建映射类：

Base = declarative_base()

class YourTable(Base):
    __tablename__ = 'your_table_name'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    # 其他字段...

其中，`YourTable`是你要插入数据的表名，`id`和`name`是表中的字段。

5. 插入数据：

new_data = YourTable(name='John')
session.add(new_data)
session.commit()

这里创建了一个新的`YourTable`对象，并将其添加到会话中，最后通过`commit()`方法提交事务。

6. 关闭会话：

session.close()

这样就完成了使用SQLAlchemy插入数据的过程。