卷积神经网络matlab代码

下面是一个简单的 MATLAB 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）代码例子：

% 定义卷积层
layer = convolution2dLayer(5,16,'Padding',2,'BiasLearnRateFactor',2);

% 定义池化层
layer = maxPooling2dLayer(3,'Stride',2);

% 定义全连接层
layer = fullyConnectedLayer(10);

% 定义输出层
layer = regressionLayer;

% 定义 CNN 模型
layers = [
    imageInputLayer([28 28 1])
    layer
    layer
    layer
    layer
];

% 设置训练参数
options = trainingOptions('sgdm', ...
    'InitialLearnRate',0.01, ...
    'MaxEpochs',4, ...
    'Shuffle','every-epoch', ...
    'ValidationData',{XValidation,YValidation}, ...
    'ValidationFrequency',30, ...
    'Verbose',false, ...
    'Plots','training-progress');

% 训练 CNN 模型
net = trainNetwork(XTrain,YTrain,layers,options);

请注意，这只是一个简单的例子，可能需要根据您的特定需求进行调整。