最小二乘法拟合曲线算法
时间: 2023-10-01 15:10:15 浏览: 65
最小二乘法是一种数学优化技术,用于通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配。它可以用于曲线拟合,即找到一条曲线,使得数据点尽量靠近该曲线,同时最小化误差的平方和。最小二乘法的基本思想是找到一条曲线,使得拟合函数与已知函数的偏差按照某种方法度量达到总体上尽可能小的程度。最常用的度量方法是残差平方和最小,也称为最小二乘原则。通过最小二乘法,可以得到拟合曲线的参数,并用这些参数来表示拟合函数。因此,最小二乘法是一种常用的曲线拟合算法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [曲线拟合——最小二乘法( Ordinary Least Square,OLS)](https://blog.csdn.net/llittleSun/article/details/115045660)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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