poltly内置数据集绘制动态柱状图并控制动态展示速度

Poltly内置的数据集绘制动态柱状图可以通过使用Poltly的动画功能来实现。下面是一个简单的例子，显示了每秒钟柱状图的变化。

import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

# 生成数据
x = np.arange(10)
y = np.random.randint(1, 10, size=(10,))

# 创建初始图形
fig = go.Figure(go.Bar(x=x, y=y))

# 添加动画
fig.update_layout(
    updatemenus=[dict(
        type='buttons',
        showactive=False,
        buttons=[dict(
            label='Play',
            method='animate',
            args=[None, dict(frame=dict(duration=500, redraw=True), fromcurrent=True)]
        ), dict(
            label='Pause',
            method='animate',
            args=[[None], dict(frame=dict(duration=0, redraw=False), mode='immediate', transition=dict(duration=0))]
        )]
    )]
)

# 添加帧
frames = [go.Frame(data=[go.Bar(x=x, y=np.random.randint(1, 10, size=(10,)))]) for _ in range(10)]
fig.frames = frames

# 设置布局
fig.update_layout(width=800, height=400)

# 显示图形
fig.show()

在上面的代码中，我们首先生成了一个具有10个柱子的柱状图，然后创建了一个初始图形对象。接着，我们添加了一个名为“Play”的按钮和一个名为“Pause”的按钮，并将它们添加到了图形的更新菜单中。然后，我们创建了10个帧，每个帧都包含一个随机生成的柱状图数据。最后，我们设置了图形的布局并显示了图形。

在这个例子中，我们将帧之间的时间间隔设置为了500毫秒，你可以根据需要调整这个时间间隔。如果你想要减慢动画速度，可以增加时间间隔；如果你想要加快动画速度，可以减小时间间隔。